说明1：本人学习笔记07的内容，有原始的.md文档格式，和打印出来的PDF文档格式。 说明2：内容包含一些根据微磁学基本能量密度的公式来推导有效场，主要是求偏导和矢量分析。

自旋极化和电子的优化算法 ISPIN: 确定是否进行自旋极化的计算。默认值为1，表示不进行自旋极化的计算。为2表示自旋极化的计算 MAGMOM: 每类原子的初始磁距，默认值为Nion*1 ALGO: (用在4.5以后的版本中) 确定电子优化的算法: Normal: 则IALGO=38(也就是blocked Davidson方法) Very_Fast: 则IALGO=48(RMM-DIIS算法) Fast: 上面两种算法混着使用 IALGO：具体确定电子优化采用何种算法。对4.5以上的版本，默认值为38 LDIAG：确定是否进行子空间对角化。默认值为.TRUE.

内容概要：ubermag官网上的文档，该文档里面包含交换能，各向异性能，界面/体DMI能等能量项的推导过程，以及这些能量相互竞争导致对一维的布洛赫和奈尔型畴壁和二维的布洛赫和奈尔型斯格明子的影响。 读者要求：文档中式子的推导涉及到基本的矢量分析技巧，以及变分法。

在许多三维人脸应用中,人脸姿态校正是数据预处理过程中的重要一步.针对三维人脸顶点法向量的分布特性,提出一种基于鼻子区域检测的三维人脸姿态自动化校正方法.首先,对三维人脸顶点法向量进行无监督聚类,将具有相似属性的三维人脸顶点聚集到一类;然后提出一种基于无向图的三维人脸分割算法,将三维人脸分割成为若干区域,每个区域使用平均自旋图描述;再使用支持向量机分类器挑选鼻子区域,并根据模板三维人脸的姿态,对输入人脸进行三维仿射变换;最后通过迭代最近点算法获得精确的姿态校正结果.实验结果表明,该方法优于已有方法.

人工智能-机器学习-核自旋诱导的磁光效应的理论及量子化学计算研究.pdf

大数据-算法-非完全充液自旋进动圆柱体腔内粘性流体动力学及数值研究.pdf

帮助可视化不同自旋衰减时间 T1 和 T2 与进动频率 f 的简单函数

在多线程并发编程中Synchronized一直是元老级角色，很多人都会称呼它为重量级锁，但是随着Java SE1.6对Synchronized进行了各种优化之后，有些情况下它并不那么重了，本文详细介绍了Java SE1.6中为了减少获得锁和释放锁带来的性能消耗而引入的偏向锁和轻量级锁，以及锁的存储结构和升级过程。

本文实例为大家分享了unity3D实现物体任意角度自旋转的具体代码，供大家参考，具体内容如下 主要涉及函数： Input.GetAxis(“Mouse x”) 可取得鼠标横向（x轴）移动增量 Input.GetAxis(“Mouse y”) 可取得鼠标竖向（y轴）移动增量 通过勾股定理获取拖拽长度，长度越长旋转越快。在project setting–Input 可以设置。 这里用Cube来做例子，因为方体看旋转比较清楚，如图： 代码如下： using UnityEngine; using System.Collections; public class NewBehaviourScript

ESR谱所能得到的参数及信息 参数 表达式 信息 (1) g值 g=ge-/E 原子分子轨道、顺磁性物种的 giso=(gx+gy+gz)/3 鉴定；与激发态的能隙E (2) I(H0) I(H0)M0 磁化率；自旋数； 动态过程 (3) H1/2 H1/2=1/T2+1/ T2 ; T1; 状态寿命(); J、D、E (4) a(hfcc) ai  i 核自旋(I)；自旋密度(i)； aiso=(Ax+Ay+Az)/3 原子分子轨道、顺磁性物种的 鉴定 (5) D, E D=3gB/2r3 自旋间距离(r)；与激发态的能 隙E；结晶场的对称性 (6) J J=J0-2SVab 磁性质