FineReport自学习题 V2 包括试题以及每一题对应的制作图表，可以对照制作相应报表。

完整的PCB和程序代码，比赛必备，比赛练习案例，创新创业比赛、青春杯、挑战杯、互联网+比赛赛参考，报告模板，技术模仿。适用于教学案例、毕业设计、电子设计比赛、出书项目实例，实际设计、个人DIY参考。 自学习式走迷宫小车，可以工作于两种模式。一种是小车自己先试探找出一条走出迷宫的路线，在小车试探时通过一定的算法记下可以通过的路径参数（转过的角度和前进的距离等），下次走迷宫时直接按照记忆的路径参数走，避免再一次的试探或走进死胡同，提高通过的效率。另一种模式是由人引导小车走一条效率最高的路径，在小车走迷宫时同时记忆路径参数（转过的角度和前进的距离等），然后让小车按照记忆的路径参数走迷宫，同样提高走迷宫的效率。经过我们小组一个暑假的共同努力，现在小车已经能走出迷宫，下一步我们准备完成记忆路径参数的算法。

利用遗传算法实现模糊逻辑系统的自学习, 提出了遗传算法和模糊逻辑系统的结合方式, 并针 对模糊逻辑系统的特点,提出了初始种群的生成方法,较大地提高了遗传模糊逻辑系统的自学习性能。 仿真结果表明,该系统对复杂的非线性系统具有较好的学习效果。

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proteus入门到精通 自学习视频教程 大小 29集2.7G 文件比较大，下载后是百度网盘下载链接去下载的，无需担心链接会失效，失效了里面也有联系方式可以找我重新发下载的

为实现产品价格影响因素较大波动情况下的价格快速预测,提出了一种关联价格网产品价格预测模型.对引起产品价格变化的主要因素进行了分析,分别以产品、原材料、竞争产品的价格、供需量的变化引起产品价格的变化为基础构建产品的关联价格网.然后,对关联价格网性质进行理论推导,得出可以用产品的关联价格子网替代整个关联价格网对产品价格进行预测的结论,从而简化模型.进而采用神经网络构建一个反映关联价格子网中价格波动因素的预测网络(PFN),并利用神经网络学习和计算方法对产品的价格进行预测.理论分析和仿真实验显示该价格预测方法具有很好的应用价值.

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简而言之自己在2017年9月备考计算机等考时总结的重点知识点，总共130页左右，两个PDF

实现BP神经网络自动控制PID三个参数，并用附加动量项和自学习速率法来改进BP神经网络容易掉入局部极小值的缺点