深入了解消费者购买行为异质性的一种广泛使用的方法是市场细分。 传统的市场细分模型常常忽略消费者行为可能随时间演变的事实。 因此，零售商消耗有限的资源试图为无利可图的消费者提供服务。 本研究调查了科威特国一家中型零售商的增强新近度、频率、货币 (RFM) 分数和消费者终身价值 (CLV) 矩阵之间的整合。 修改后的回归算法调查消费者购买趋势，从销售点数据仓库中获取知识。 此外，本研究应用增强正态分布公式去除异常值，然后采用软聚类模糊 C 均值和硬聚类期望最大化 (EM) 算法对消费者购买行为进行分析。 使用集群质量评估表明，EM 算法的扩展性比模糊 C 均值算法好得多，因为它能够在较小的数据集中分配良好的初始点
2023-10-16 11:19:14
323KB
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数据集：
Id
R
F
M
1
27
6
232.61
2
3
5
1507.11
3
4
16
817.62
4
3
11
232.81
5
14
7
1913.05
6
19
6
220.07
7
5
2
615.83
8
26
2
1059.66
9
21
9
304.82
10
2
2
1227.96
11
15
2
521.02
代码：
# -*- coding: utf-8 -*-
# @File : k-means.py
# @Date : 2020-02-18 9:58
# @Author : admin
2023-10-15 11:51:17
123KB
1
1、任选
2、计算每个数据到
3、计算每个数据到
4、计算3中的新划分得到的每一类的中心位置
5、对于得到的中心点，计算每个数据，到
2023-10-14 21:48:00
397KB
1
上海餐饮数据集，csv格式，用于基于聚类算法的城市餐饮数据分析与店铺选址案例。
其中包括长度,cy_count,sc_count,lng,lat等信息。
2023-10-13 10:27:50
301KB
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前言
第 1 章：Prompt 工程技术介绍
什么是 Prompt 工程？
第 2 章：指令 Prompt 技术
示例：
第 3 章：角色 Prompt
第 4 章：标准 Prompt
第 5 章：零、一和少量样本 Prompt
第 6 章：“让我们想一想”Prompt
第 7 章：自我一致性 Prompt
第 8 章：种子词 Prompt
第 9 章：知识生成 Prompt
第 10 章：知识整合 Prompt
如何在 ChatGPT 中使用：
第 11 章：多项选择 Prompt
第 12 章：可解释的软 Prompt
第 13 章：可控生成 Prompt
第 14 章：问答 Prompt
第 15 章：摘要 Prompt
如何在 ChatGPT 中使用：
第 16 章：对话 Prompt
第 17 章：对抗 Prompt
第 18 章：聚类 Prompt
如何在 ChatGPT 中使用：
第 19 章：强化学习 Prompt
第 20 章：课程学习 Prompt
第 21 章：情感分析 Prompt
第 22 章：命名实体识别 Prompt
第 23 章：文本分类 Prompt
2023-10-05 20:25:30
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层次分析matlab代码PCA
使用Matlab进行空间主成分分析（SPCA
1.1）：Tarik
Benkaci＆N.
Dechemi（2020）注：该软件包使用Pearson的相关系数计算PCA，此外（SPCA
1.1）还通过三种方法对观测值进行聚类：KNN，
K均值和层次聚类。
根据您的语言：法语或英语，如果要英语版本，请转到example_eng_2.m代码并运行：然后代码显示：数据的“变量的基本特征”：和pca的计算：相关矩阵（使用c.pearson
）并计算特征向量和特征值。
在第二部分中：该代码显示pca的主要结果。
该软件包根据以下三种方法显示变量的聚类：KNN，K-means和分层聚类（HC）
2023-08-10 09:17:26
508KB
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