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对当前统计模型进行了自适应调整，跟踪效果更好。

牙膏的销售量 建立统计回归模型的基本步骤 根据已知数据从常识和经验分析, 辅之以作图, 决定回归变量及函数形式(先取尽量简单的形式). 用软件(如MATLAB统计工具箱)求解. 对结果作统计分析: R2,F, p, s2是对模型整体评价, 回归系数置信区间是否含零点检验其影响的显著性. 模型改进, 如增添二次项、交互项等. 对因变量进行预测.

心脏健身分析-使用-R 使用各种有氧健身产品可提供约180人的有氧健身数据。 目的是研究和分析哪种产品在适应性和用法上是有效的。 该项目涉及对统计输出的解释，以产生管理建议，使用回归作为预测工具，最重要的是评估和选择替代统计模型。

Statistical Methods for Machine Learning Discover How to Transform Data into Knowledge with Python by Jason Brownlee 统计学是机器学习的支柱。没有机器学习，你就无法对机器学习产生深刻的理解和应用。 切开方程、希腊字母和混淆，并发现统计中需要了解的主题。 使用清晰的解释、标准的 Python 库和分步教程课程，您将发现统计方法对机器学习、汇总统计、假设测试、非参数统计、重新采样方法的重要性等等。 by Jason Brownlee

SIR统计模型demo，可自行调参，可修改数据。带有数据可视化，数据对比功能。下载后请查看使用说明，按照说明进行操作。有任何疑问可以联系。附带资料仅供个人学习使用，如有侵权联系删除。谢谢。