MOID.jl 计算两个给定的共聚焦椭圆形轨道的MOID-最小轨道相交距离。 它使用旋转子午面的想法，并通过数值计算MOID。 Julia模块是波兰科学研究院空间研究中心的原始作者Hans Rickman和TomaszWiśniowski组成的Fortran程序的包装。 他们的论文中描述了该方法： T.Wiśniowski和H.Rickman，“一种用于计算精确最小轨道相交距离（MOID）的快速几何方法”，2013年《天文学报》 本文和源代码在deps和docs子目录中提供。 安装 然后可以通过Julia的软件包管理器安装MOID.jl。 在Linux和macOS上，您需要安装Gfortran或Intel Fortran编译器才能构建二进制依赖性。 pkg > add " https://github.com/mkretlow/MOID.jl.git " 快速开始 julia

ThreadPoolWithJobAffinity 执行给定作业集的线程池。 此线程池具有Job Affinity，分配给具有相同作业ID的线程池的所有作业将由同一线程执行。

% melfilter 创建梅尔频率滤波器组% % [Filter,MelFrequencyVector] = melfilter(N,FrequencyVector,hWindow) % % 生成具有 N 个线性间隔滤波器组的滤波器组矩阵， % 在 Mel 频域中，重叠了 50%。 % % `N` 要构建的滤波器组的数量。 % % `FrequencyVector` 一个向量，指示频率% 评估滤波器组系数。 % % `hWindow` 确定形状的窗口函数的句柄滤波器组的百分比。 默认为 hWindow = @triang % % `Filter` 是大小为 [N numel(FrequencyVector)] 的稀疏矩阵。 % % `MelFrequencyVector` 是一个包含 Mel 频率值的向量% ％ 例子% N = 50; % Fs = 10000; % x = sin(2*

该算法将语音样本分成fame，然后计算每帧的mfcc并存储在矩阵中

删数问题 Description 给定n 位正整数a，去掉其中任意k≤n 个数字后，剩下的数字按原次序排列组成一个 新的正整数。对于给定的n位正整数a 和正整数k，设计一个算法找出剩下数字组成的新数 最小的删数方案。 «编程任务： 对于给定的正整数a，编程计算删去k个数字后得到的最小数。 Input 由文件input.txt提供输入数据。文件的第1 行是1 个正整数a。第2 行是正整数k。 Output 程序运行结束时，将计算出的最小数输出到文件output.txt中。 Sample Input 178543 4 Sample Output 13

当给定一个复杂的函数时，雅可比行列式可能需要使用扰动方法进行数值计算。 在这里，我们演示如何做这样的事情。

给定从 XYZ 到 xyz 的正交变换的方向余弦矩阵为 Q。求此变换的欧拉角 fi 、 theta 和 psi 。 有关更多示例，请访问www.smallsats.org

寻找多项式的所有根的 Bairstow 方法。 维基百科详情http://en.wikipedia.org/wiki/Bairstow's_method

该脚本可以绘制所有 8 种可能的球面三角形：规则、凹口、鱼、星及其各自的倒数。 用户必须输入三个向量来描述三角形的角点，这可以在笛卡尔和球面分量中完成。 默认情况下，脚本假定内部区域和内部角距离 (<180 度)。 “外部”选项允许用户单独设置（相对线段的）角距离与相应大圆的补角。 'Inverse' 选项将设置程序改为填充外部区域。

该程序测试输入矩阵以查看它是否是在用户指定容差范围内的欧几里得距离矩阵。 如果不是，它会报告原因并返回 Schoenberg 意义上或几何中心点列表意义上最接近的 EDM。 http://convexoptimization.com