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红外图像的疲劳状态识别方法
摘要 :为了解决光照变化对疲劳检测系统造成的识 别准确性不 高的问题 ,提 出了一 种近红外环境下 判断人眼状态 的方 法,即针对红 外光补 图像的人眼状态判断 ;首先 ,利用 Ada boost算法进行人 眼区域定位 ,在 网格法标记人眼瞳孔部分 的基础上 ,采用 Re t i nex算法对 红外 图像进行增强 ;接着 ,结合 “亮瞳效应”特性 ,X ~-值化以及边缘检测后的红外图像分别进行 网格法闭合度计算 ,得 到人眼 闭合度 大小 ;最后 ,根据闭合度计算结果设定双 阈值并结合 PERCLOS准则来判断人眼特征状态 ;另外 ,在 DM642硬件平台上进行疲 劳检测试 验 ,实验结果表明 ,该方法 的人眼状态识别率达到 了 90 以上 ,且平均每秒能处 理 21帧图片 ;证 明了该 方法不仅 能有效解决 光照变化 带来 的问题 ,而且满足疲劳状态检测系统的快速性 、准确性和有效性等要求。
2022-04-03 17:34:43
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红外图像
疲劳状态
识别方法
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2022-04-02 10:41:49
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探测器
图像识别
红外图像
小目标检
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存储与回放
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红外图像识别
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红外飞机小目标数据集_data2
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