在最大最小蚂蚁的基础上，加上动态信息素分配的规则，构成动态蚁群算法。

3.2 文件命名规则 建议3.6 文件命名统一采用小写字符。 说明：因为不同系统对文件名大小写处理会不同（如MS的DOS、Windows系统不区分大小写，但是Linux 系统则区分），所以代码文件命名建议统一采用全小写字母命名。 3.3 变量命名规则 规则3.2 全局变量应增加“g_”前缀。 规则3.3 静态变量应增加“s_”前缀。

使用ＧＤＩ３２中ＡＰＩ计算字符串的精确象素长度

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为了进一步提高点云图像船舶分类方法的分类准确率,提出了一种基于三维卷积神经网络(3D CNN)的点云图像船舶分类方法。首先采用密度网格方法将点云图像转为体素网格图像,将体素网格图像作为3D CNN的输入对象;接着通过设计的6层3D CNN提取体素网格图像的高水平特征,捕捉结构信息;最后在输出层利用Softmax函数进行分类,得到最终的分类结果。实验结果表明,在自建的点云图像船舶数据集上,所提方法的分类准确率达到了96.14%,比3D ShapeNets方法和VoxNet方法分别提高了5.97%和2.46%。在悉尼城市目标数据集上,与现有一些方法相比,所提方法的分类准确率较高。这些结果均证明所提方法具有良好的分类性能。

首先分析了利用MRC方法改进Rabin密码的解密算法，然后结合素性测试的优化策略和运算数与Visual C 6.0的特性，提出一种基于递归技术的快速素性测试方法。

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体素（公制） Voxe（lmetric）是Unity3d的开源体素框架。 它是一个易于使用，易于扩展的体素游戏解决方案。 它目前处于Alpha状态，因此请期待重大更改和不完整的文档。 欢迎对该项目提供任何帮助。 随意创建请求请求，提问或提出新功能。 该项目是我的原始项目Voxe（ ）与Voxelmetric（ ）合并的结果。 它从两个方面都取得了最好的成绩-Voxe的性能和Voxelmetric的功能。 这个项目已经进行了很多工作，现在几乎不像以前的项目。 产品特点 世界管理 地形生成 使用洞穴和地标（例如树木）生成逼真的地形。 保存和加载 随时将更改保存并加载到整个世界。 无限地形

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