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分布式鲁棒电力系统状态估计 能源市场的放松管制、可再生能源的普及、先进的计量能力以及对态势感知的迫切需求，都需要全系统的电力系统状态估计(PSSE)。然而，由于互连的复杂性、实时监控中的通信瓶颈、区域披露政策和可靠性问题，实现一个集中的估计值实际上是不可行的。在这种情况下，分布式PSSE方法在统一和系统的框架下处理。基于乘子的交替方向法，提出了一种新的算法。它利用现有的PSSE求解器，尊重隐私策略，显示出较低的通信负载，并且即使在没有局部可观测性的情况下，它也保证了收敛到集中估计。除了传统的基于最小二乘的PSSE之外，该分散框架还可以容纳一个鲁棒状态估计器。通过开发与压缩采样进展的有趣联系，后者共同估计状态并识别损坏的测量。采用IEEE 14、118总线和4200总线基准对新算法进行了数值评估。仿真结果表明，该方法可以在少量的区域间交换的情况下达到可达到的精度，并优于最大的残差试验。乘数交替方向法;不良数据识别;Huber s函数;相量测量单元;SCADA测量;互联状态估计 本文系统地处理了分布状态估计器和鲁棒状态估计器。提出的算法放弃了局部可观测性要求，并保持向后兼容性。通过在相邻区域之间进行少量的数据交换，本地控制中心可以获得它们负责的部分互连的高精度估计，并同时识别(非)有意损坏的数据。新的框架容纳了PSSE问题的几个重要修改，如约束(例如，零注入总线，操作限制) 详细描述：https://blog.csdn.net/cooc89/article/details/118338964

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