牌识别的预处理及车牌字符分割基于matlab的车牌分割算法设计与实现

作者将基于拓扑关系的算法与基于权重的算法相结合，考虑距离、方向和道 路相似性三种因素的权重，设计出一种新的地图匹配算法。该算法在确定误差区 域后，计算和比较每条候选道路的实际匹配度，最后通过定位修正后正确显示出 车辆当前的所在位置。本系统基于Carbide.C++进行开发，本人所做的工作如下:

1 绪论 1 1.1 研究背景及意义 1 1.2 国内外研究现状 2 1.2.1 国外研究现状 2 1.2.2 国内研究现状 2 1.3 研究目标和内容 3 1.4 本章小结 4 2 相关理论及技术介绍 5 2.1 卷积神经网络（CNN） 5 2.1.1 卷积神经网络简介 5 2.1.2 卷积神经网络体系结构 6 2.2 Resnet算法 7 2.3 Jaccard相似系数 8 2.4 激活函数 9 2.4.1 Sigmoid函数 9 2.4.2 Softmax函数 9 2.4.3 Relu函数 9 2.5 本章小结 10 3 可行性分析与需求分析 11 3.1 系统可行性分析 11 3.1.1 技术可行性 11 3.1.2 经济可行性 11 3.1.3 功能可行性 11 3.2 系统需求分析 11 3.3 本章小结 11 4 系统总体设计 13 4.1 系统功能设计 13 4.2 实验数据 13 4.2.1 数据来源 13 4.2.2 数据分析与预处理 14 4.2.3 数据增广 15 4.3 本章小结 16 5 系统的功能与实现 17 5.1 拍照识别功能 17 5.2 文字识别功能 18 5.3 分类指南功能 18 5.4 本章小结 20 6 系统测试 21 6.1 测试目标 21 6.2 功能测试 21 6.3 本章小结 22 结论与展望 23 参考文献 24 致谢 26

本文介绍了GPS卫星轨道计算数学模型，单点定位模型以及最小二乘原理，

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有一职工文件，其结构为：职工号(no)、姓名(name)、部门号(depno)、工资数(salary)、职工号指针(pno)、部门号指针(pdepno)、工资数指针(psalary),设计一程序，从一文件中读取记录到单链表中，并完成如下功能：(1) 输入 (2) 输出 (3) 按no排序 (4) 按no输出 (5) 按depno排序 (6) 按depno输出 (7) 按salary排序 (8) 按salary输出 (9) 全清 (10) 存贮退出