本文档是大学算法分析与设计课程的实验之一，介绍了贪心算法的原理和实现，以及应用，可以作为大学生实验的参考。

东北大学软件学院算法分析与设计实验的源代码+实验报告。zl上的课，实验只要代码能跑通，实验报告字数尽量多写，实验部分的分基本没问题，这个课最后有考试，微信出题，比较难，需要平时仔细听课或者你算法比较好，能想出题解。17级老师貌似根据大家考试分数调整期末的比例了。本人最终得分93，注意：实验代码和报告仅供参考

算法分析与设计实验一.doc

中北大学算法分析与设计实验报告（有代码）

算法分析与设计的实验报告，内有详细代码及截图，共四个实验，分别是递归与分治、动态规划、贪心算法、回溯法。原来资源积分太高啦，为了节省大家都积分清零重传啦

掌握贪心算法、动态规划和回溯算法的概念和基本思想，分析并掌握"0-1"背包问题的三种算法，并分析其优缺点。 1. 【伪造硬币问题】给你一个装有n个硬币的袋子。n个硬币中有一个是伪造的。你的任务是找出这个伪造的硬币。为了帮助你完成这一任务，将提供一台可用来比较两组硬币重量的仪器，利用这台仪器，可以知道两组硬币的重量是否相同。试用分治法的思想写出解决问题的算法，并计算其时间复杂度。 2.【找零钱问题】一个小孩买了价值为33美分的糖，并将1美元的钱交给售货员。售货员希望用数目最少的硬币找给小孩。假设提供了数目有限的面值为25美分、10美分、5美分、及1美分的硬币。给出一种找零钱的贪心算法。

东北大学算法分析与设计课程实验内容+可用代码+实验报告，java开发，分治法解决格雷码问题，动态规划解决找零钱问题，回溯法解决01背包问题

算法分析基础——Fibonacci序列问题 分治法在数值问题中的应用——最近点对问题 减治法在组合问题中的应用——8枚硬币问题 变治法在排序问题中的应用——堆排序问题 动态规划法在图问题中的应用——全源最短路径问题 3. 实验要求 （1）实现Floyd算法； （2）算法的输入可以手动输入，也可以自动生成； （3）算法不仅要输出从每个顶点到其他所有顶点之间的最短路径，还有输出最短路径的长度； （4）设计一个权重为负的图或有向图的例子，对于它，Floyd算法不能输出正确的结果 3. 实验要求 1）设计与实现堆排序算法； 2）待排序的数据可以手工输入(通常规模比较小，10个数据左右），用以检测程序的正确性；也可以计算机随机生成（通常规模比较大，1500－3000个数据左右），用以检验(用计数法)堆排序算法的时间效率 3. 实验要求 1）设计减治算法实现8枚硬币问题； 2）设计实验程序，考察用减治技术设计的算法是否高效； 3）扩展算法，使之能处理n枚硬币中有一枚假币的问题。 3. 实验要求 1）使用教材2.5节中介绍的迭代算法Fib(n),找出最大的n,使得 第n个Fibonacci数不超过计算机所能表示的最大整数，并给出具体的执行时间； 2）对于要求1),使用教材2.5节中介绍的递归算法F(n)进行计算,同样给出具体的执行时间，并同1)的执行时间进行比较； 3）对于输入同样的非负整数n，比较上述两种算法基本操作的执行次数； 4）对1)中的迭代算法进行改进，使得改进后的迭代算法其空间复杂度为Θ(1)； 5）设计可供用户选择算法的交互式菜单(放在相应的主菜单下)

算法设计与分析的中位数、Gray码、归并排序、找零钱问题、租用游艇问题、装在问题、0-1背包问题