使用Python进行算法交易
克里斯·康兰（Chris Conlan）的《 Python算法交易》（2020）的源代码。
可以购买平装本。
有用的资源
无论有没有附带的书，这些独立的资源对于研究人员都是有用的。该存储库中的其余材料取决于书中给出的解释和上下文。
用于评估交易策略的绩效指标：
纯熊猫的常见技术指标：
将常见技术指标转换为三元信号：
用于数值优化的通用网格搜索包装器：
用于投资组合模拟的面向对象的构建基块：
用于多核重复K折交叉验证的通用包装器：
免费使用的模拟EOD库存数据和替代数据流：
2021-03-27 19:43:02
4.8MB
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successful-algorithmic-trading中文与英文版(含代码）
2021-02-01 13:07:45
8.53MB
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Algorithmic Trading Winning Strategies and Their Rationale
2019-12-21 18:58:19
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