【蓝桥杯单片机国赛】历年真题汇总(第三届到第十二届)!蓝桥杯单片机真题! 第十二届国赛真题 (2021) 第十一届国赛真题 (2020) 第十届国赛真题 (2019) 第九届国赛真题 (2018) 多功能测量仪表 第八届国赛真题 (2017) 超声波测距仪 第七届国赛真题 (2016) 电压频率采集设备 第六届国赛真题 (2015) 智能物料传送系统 第五届国赛真题 (2014) 多功能事件记录器 第四届国赛真题 (2013) 超声波测距报警实时时钟电路 第三届国赛真题 (2012) 门禁系统
2022-05-01 10:03:39 3.94MB 蓝桥杯 单片机 蓝桥杯单片机 国赛真题
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2019年中国技能大赛 ——第三届全国工业机器人技术应用 ...
2022-04-26 21:04:54 2.1MB 文档资料
支持检测各种硬件的基本信息,支持检测Intel CPU的温度、Nvidia AMD独显的温度。 检测Intel CPU温度、芯片组信息貌似是全网首发 ?至少我百度搜了下是没搜到其他人发。 Intel CPU测温精准到每颗核心 ,而且支持检测封装温度。 调用了很多开发包,例如winring0、ADLSDK之类,用于获取ring0权限、温度信息之类。部分模块不是我自己写的,在模块信息里已标注原作者。。 就用了一个不开源的模块,用于取win7 64位系统的CPU占用率,但是怎么检查模块的安全性相信大家都会。 烤机支持16线程及以下, 支持单独烤某个核心或线程 。 没有使用第三方支持库,没有使用应用接口支持库所以 支持使用VC2015静态连接器编译以便降低误报率 。 建议用易语言 5.6或更高版本打开源码。 截图: 完美兼容Vista~Win10,win2000、XP、2003无法检测网卡。 Intel温度检测部分单看源码没法看懂,但是百度可以搜到很多原理介绍,搭配介绍看源码就非常容易懂了,不建议看Intel的开发文档,关于温度部分写的一点也不详细。 注意, 芯片组检测是根据设备ID匹配对应的芯片组信息,目前我已添加Intel 50~300系列所有芯片组的设备ID,可以自己根据需要增删。 不支持AMD CPU温度检测,不支持新卡显存检测。 AMD温度检测还在研究原理,后续我会在本帖更新,或者百度搜索图拉丁硬件检测查看更新。 不支持新卡显存检测的原因是wmi中显存的值是整数型,而新卡的显存已超过整数型的范围了。不知道微软啥时候能换成文本型。可以换用Nvapi或者adlsdk解决。 另外只开放源码, 界面版权并不开放 。这界面我已经用了4年以上了,即使你用我的界面也会被别人认出来。
2022-04-26 16:07:40 914KB 2018开源大赛(第三届)
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第三届全国大学生算法设计与编程挑战赛 只有:B,D,E,G,I,K,L 正⽂ B: 思路:⼆分 ⼆分给出⼀个mid,让第⼀个数 r 为max(a[1]-d,0),以后的数⾄少是 r+1,⽽且太⼩就直接返回NO,也就是 if( a[i]-mid < r+1) return 0; 因为递增,r最⼩为 r+1。因为差值⼩于mid,r最⼩为 a[i]-mid ,所以 r=max(r+1,a[i]-mid); 总代码: 1 int check(int d){ 2 int r=max(0,a[1]-d); 3 fo(2,n){ 4 if(a[i]+d 2 #include 3 using namespace std; 4 #define fo(a,b) for(int i=a;i<=b;i++) 5 #define inf 0x3f3f3f3f 6 #define ll long long 7 #define M 10000
最右APP全功能协议源码
2022-04-12 05:17:07 226KB 2018开源大赛(第三届)
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虽然论坛里有很多模拟器开源框架的,我也来开源一个,所有代码纯自己编写,有很多还没写完,只是一个未完成版本,如果有大佬bug,希望评论区告诉我,截图源码好像是取自别的前辈源码.作者忘记咯,(写了截屏,但是没有用2333) 备注:第一次发帖,不知道怎么去排版,哈哈哈,就这样吧
2022-04-03 15:26:28 9.44MB 2018开源大赛(第三届)
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以前写的一个源码,,代码量有点多!! 很火的一款游戏蜀门的的GM管理工具 没有其他模块,只有 精易模块 ,自行下载加载, 主要涉及的是mysql数据库的增加,修改,删除,cha询等的操作,需要的拿走!!!!!
2022-03-25 15:57:21 223KB 2018开源大赛(第三届)
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首次参加,有点小激动。 微信源码是论坛开源的版本:WeChat_2.4.5.73,找不到开源人了 可以设置等级。 支持二维码扫码 自定义回复 没什么功能,主要是已经用了其他方法代替卡密了,现在用不上分享给有需要的益友。
2022-03-24 21:04:50 2.16MB 2018开源大赛(第三届)
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恶意软件分类 机器学习和恶意软件分类 基于API调用序列,主要是n-gram和tfidf特征 机器学习工具用的lightgbm 恶意软件根据API序列分类 使用机器学习方法对恶意软件类型进行分类 大多数功能是从API序列中提取的 使用n-gram和tfidf提取向量 您可以从该下载火车 程序介绍 file_split.py读取csv文件,并按照不同的文件ID组织 preprocess.py可以重新导入每个文件,转成json格式,和序列化api basic_feature.py提取简单特征 tfidf_model.py生成tfidf模型 feature.py利用生成的tfidf模型转换训练和测试数据 light_gbm_model.py模型调参 model_predict.py结果预测 说明 这是参加第三届『阿里云安全算法挑战赛』源代码,最后成绩在Top30以内,不在Top10以内。 因为
2022-03-23 19:59:16 282KB 系统开源
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大赛第三届Team3华硕市场推广策划.ppt
2022-02-21 19:03:30 8.77MB 精品文档