文章简单介绍了温湿度传感器在汽车行业的应用

主要模块： 1.STM32单片机x4个； 2.ZIGBEE模块x5个； 3.OLED模块； 4.PH传感器模块； 5.SGP30甲醛传感器； 6.MAX485模块； 7.SGP30模块； 8.土壤湿度传感器； 9.113_TAS-LTE-364塔石DTU模块。 主要内容： 1.节点1单片机采集PH及土壤湿度数据； 2.节点2单片机采集SGP的TVOC和CO2数据； 3.节点3接收节点1和2的数据汇总并驱动OLED显示数据，并向节点4发送数据； 4.节点5接收节点4的数据，采用485总线驱动DTU传输数据至ONENET平台； 资料包括： 1.实物图片，onenet图片，所以传感器资料。

空气环境问题越发成为人们关注的焦点.除了工厂排放的各种废气，私家车的普及都导致了当前令人担忧的空气环境状况.国家相关部门也开始加大对空气环境的治理，提出了环境质量网格化监测的相关政策.在此背景下，市场涌现出很多微型监测仪器，但由于自身内部的传感器精准度不够，存在数据偏差的问题.为了解决这一问题，本文通过利用神经网络技术中的长短期记忆网络（Long Short-Term Memory，LSTM）模型结合半监督学习方法，达到提高监测数据的精准度的目的.通过与其它模型进行对比分析，该方法达到了一定的效果.

介绍空气采样早期烟雾探测报警系统的 基本工作原理，分析在通信机房电气工程设计中选择 空气采样早期烟雾探测系统的适用性． 并通过实际工 程案例，分析、比较采用空气采样早期烟雾探测报警 系统的优点

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一个简单的应用程序，用于使用简单的气体动力学方程计算可压缩空气动力学变量。 它是为等熵流、正激波、斜激波、范诺线流和瑞利线流插入气体动力学表的有用替代品。 **只做了粗略的测试！ 当心错误！

资源给大家带来一个利用卷积神经网络(pytorch版)实现空气质量的识别分类与预测。 我们知道雾霾天气是一种大气污染状态，PM2.5被认为是造成雾霾天气的“元凶”，PM2.5日均值越小，空气质量越好． 空气质量评价的主要污染物为细颗粒物(PM2.5)、可吸入颗粒物(PM10)、二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)、臭氧(O3)、一氧化碳(CO)等六项。

Gen2_Protocol_Standard_EPC GEN2 中文版本国际标准是全英文版本，国家原版翻译，方便国内RFID行业、物联网行业专业人士运用。

STM32F4基础上，支持DSHCHO、PMS7003、S80053、SGP30、SHT3x等