周期序列的离散傅里叶级数，通过仿真，可以直观的得到周期与离散的对应关系。

对信号f（t）离散傅里叶变换（DFT）和频谱分析

比opencv自带的fft变换快10倍左右

前置知识 以下内容参考《复变函数与积分变换》，如果对积分变换有所了解，完全可以跳过忽略 复数的三角表达式如下 Z=r(cosθ+isinθ) Z=r(cos\theta+isin\theta) Z=r(cosθ+isinθ) 欧拉公式如下 eiθ=cosθ+isinθ e^{i\theta}=cos\theta+isin\theta eiθ=cosθ+isinθ 所以，两式连立，我们可以得到复数的指数表达式 Z=reiθ Z=re^{i\theta} Z=reiθ 复球面如下图，除了N点以外，任意一个复数都与复球面上的点一一对应。 对于任意复数z的乘幂有下列公式成立 Zn=rneinθ

图片的处理，使用蝶式算法实现快速离散傅里叶变换，使用NetBeans编写。

基于contourlet和dft（离散傅里叶变换）的图像水印.rar

C#语言、VS2005开发环境，包括二维离散傅里叶变换、快速傅里叶变换、幅度图像与相位图像、频率成分滤波、频率方位变换

旋转因子的可约性 m范围 如何求？

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