提出一种自适应的频域增强算法。对图像进行离散余弦变换( DCT),按照图像空间内容和频域系数的对应关 系,对低频系数( DC)采用α-rooting算法进行调整,压缩图像的动态范围,增强图像照度分量中明区和暗区的细节。 把高频系数( AC)分成4部分,按照人的视觉特性进行多尺度非线性调整,增强图像反射分量中大块边缘细节,抑 制弱噪声细节,使图像的对比度得到有效的提升。同时由子块图像频域系数幅值分布特征确定低频系数调整函数 的控制参数,消除了图像产生的块效应。实验结果表明增强后的图像清晰,层次分明,视觉效果

智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真

C++实现灰度图像正交变换，包括傅里叶变换、离散余弦变换、沃尔什变换，小波变换（bmp灰度图像），VC6.0里运行无误

提出一种基于离散余弦变换(DCT)和Arnold变换的数字水印算法。该算法首先使用Arnold变换对水印图像进行置乱预处理，然后对载体图像进行8×8的离散余弦变换，根据预处理后的水印像素值，调整 DCT系数的大小关系。算法简单且易于实现，并具有较好的安全性、鲁棒性和不可见性。仿真结果证明该算法的有效性及抗JPEG压缩、低通滤波、剪切和噪声干扰能力。在版权保护方面具有一定的应用价值。

花了很多积分在网站上下的，里面有各种版本的dct（matlab C语言 c++）物超所值。

【图像加密】基于DCT(离散余弦变换)与SVD(奇异值分解)域自适应嵌入水印matlab源码.zip

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该课题为基于MATLAB的离散余弦DCT数字水印技术。带有人机交互GUI界面，方便操作。流程为：读取载体，水印图像，嵌入，各种不同攻击，然后提取水印，计算峰值信噪比psnr和互相关系数nc来评价鲁棒性，得出DCT算法，在不同攻击条件下的抗干扰能力。其他算法DWT,DFT，lsb等都是可二次改造，本设计带算法原理技术文档。

随着数字技术和互联网的发展，很多艺术作品纷纷通过网络媒体发表。但数字媒体的便利性和不安全性是互相矛盾的。不安全性体现在，数字作品可以很轻易地被复制和篡改。基于此，采用多种手段对这些作品进行版权保护是非常有意义的。而DCT水印技术便是在这种要求下Swift发展起来的。DCT变换全称为离散余弦变换，可将空间域上的图像变换到频率域上，在图像的DCT系数上嵌入水印信息具有诸多优势，它不仅兼容有损JEPG压缩，而且编码效率也很高，鲁棒性也较强。

利用四阶迂回相位计算全息原理实现原始图像计算全息图的制作,并将其作为水印信号嵌入到载体图像。在水印嵌入过程中选择载体图像离散余弦变换(DCT)域中频系数作为嵌入点,以提高抗JPEG压缩能力,而对全息水印数据的Arnold置乱处理可明显提高水印信息的抗剪切能力。仿真实验结果表明,基于迂回相位编码方法的计算全息水印技术在透明性和稳健性方面具有一定优势,特别在抗剪切方面具有优良性能。计算全息术及置乱的引入使所嵌入的水印具有较高的安全性。