首先由已知样本建立神经网络作为代理模型,替代费时的仿真评价而快速给出近似目标值;然后基于代理
模型,采用GA 进行决策量寻优. 为增强优化结果的可靠性和一致性,讨论了按问题信息选取样本和多模型方法. 基
于典型压力管设计问题的数值仿真,验证了所提出方法的可行性和有效性,其结果明显优于现有文献结果.
2021-08-28 20:17:25
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神经网络遗传算法函数极值寻优-非线性函数极值(matlab实现)，包含源代码和测试数据
2021-08-24 14:23:00
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对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。
2021-08-24 14:02:26
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粮食配送中心选址问题是构建现代化粮食物流系统的重要研究方向。从粮食配送中心选址的影响因素出发，建立了以控制成本为核心的数学模型，引入了经遗传算法改进的人工神经网络模型进行求解，并且给出了详细的设计步骤。为解决遗传算法易陷入局部最优的问题，提出了一种在变异算子中增加禁忌搜索的方法。实验证明，该方法在解决粮食配送中心的选址决策时，效果较好。
2021-06-26 11:30:17
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遗传算法优化BP神经网络-遗传算法优化BP.rar
遗传算法优化BP.rar
我有输入和输出数据，想用遗传算法优化BP网络的方法对这些数据进行训练，要求测试相对误差<=1%,我用《matlab三十案例》里现成的程序做了，但是有很多错误，无法运行出结果，哪位高人帮帮忙呗，我急着要结果。输入输出数据如下：输入是2*220的矩阵，输出是220*1的矩阵，不胜感激！
2021-06-20 10:06:48
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GA-optimized-neural-network-main.zip
2021-06-15 18:10:27
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matlab神经网络源码集锦-神经网络遗传算法函数极值寻优-非线性函数极值
2021-05-17 18:02:04
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BP算法基于梯度下降原理是一种局部寻优算法,在变压器故障诊断应用中网络学习过程收敛速度慢,且易陷入局部极小值。而遗传算法(GA)具有并行计算的特点,可以有效防止搜索过程收敛于局部最优解。将二者结合起来,由GA寻找最优的BP神经网络权值与相应节点的阈值。仿真结果表明:此方法既能快速收敛,又能大大提高避免陷入局部极小的能力,改善了故障诊断的精度和速度。
2021-05-13 09:52:11
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