本课题为基于MATLAB的BP神经网络手写数字识别系统。带有GUI人机交互式界面。读入测试图片,通过截取某个数字,进行预处理,经过bp网络训练,得出识别的结果。可经过二次改造成识别中文汉字,英文字符等课题。
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python不使用框架实现卷积神经网络识别手写数字, 在100个的测试集上准确率最高可达95%。内含数据集
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这是一个用matlab实现的RBF神经网络手写数字识别算法.此算法加入相应的手写数字图后可以运行
2020-01-03 11:41:05 3KB matlab
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可以直接运行的代码,关于bp神经网络进行手写字数字识别的,内附0-9手写字体图片,每个数字500张图片。
2019-12-21 20:47:41 6.15MB matlab bp
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基于BP神经网络的手写数字识别MATLAB源码,包括GUI界面
2019-12-21 19:50:15 27KB 神经网络 手写数字识别 GUI
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