共识非负矩阵分解（cNMF）v1.2 cNMF是用于从单细胞RNA-Seq（scRNA-Seq）数据推断基因表达程序的分析管道。 它以一个计数矩阵（N个细胞XG基因）作为输入，并生成一个（K x G）个基因表达程序（GEPs）矩阵和一个（N x K）矩阵，该矩阵指定数据中每个细胞的每个程序的用法。 您可以在阅读有关该方法的更多信息。 此外，该论文中的分析还可以在上进行探索和重新执行。 您可以在本README中阅读有关如何运行cNMF管道的更多信息，并可以在随附的和使用示例数据对它进行测试。 从1.1版更新 将用于确定高变异性基因的低均值表达基因的阈值从0.01提高到0.5。 除少数单元格外，一些用户正在识别使用率极低的无法解释的程序。 我们怀疑这是由于包含了在少数细胞中检测到的具有高变异性的基因所致。 在大多数情况下，默认参数的此更改将有助于解决该问题。 更新了NMF的导入，以与>

对应博客的示例data

MatLab实现RMS、RLS自适应滤波器完整代码以及示例数据 功能为：通过"怀孕母亲胸部心电图数据"和"怀孕母亲腹部心电图数据"得到胎儿心点图数据

Elasticsearch示例数据 accounts.json

Python for Data Analysis, 2nd Edition英文完整版及中文笔记(包含源代码示例数据)

点云数据--桌子；一个常用的点云测试数据，博文《pcl点云库的使用05：提取点云数据中的非地面点的方法》就是使用该数据进行的测试

数据类型：tsv格式，可以用Excel打开，数据的第0列为类别标签，第1列往后为时间序列数据。博文地址： https://blog.csdn.net/DoReAGON/article/details/107047855

包含算例和使用说明，以及相关的文献记录 1. Install Package for GTWR_Beta1_0的安装包 2. CalgaryData为示例数据 3. GTWR_Briefing帮助文档

数据包括：威廉·莎士比亚全集，解析成合适的字段；一组虚构的账户与随机生成的数据；一组随机生成的日志文件。

《脑电信号处理与特征提取》一书的示例数据+matlab代码及软件包