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1997-2020县市
碳排放
数据
1997-2020年(其中2018-2020年为插值法估计) [1] Chen, J., Gao, M., Cheng, S. Hou, W., Song, M., Liu, X., Liu, Y., Shan, Y. (2020). “County-level CO2 emissions and sequestration in China during 1997–2017.” Scientific Data, 7, 391.
2022-04-18 11:03:45
4.49MB
数据分析
论文研究 - 中国低碳农业与温室气体减排:政策视角分析
尽管农业是温室气体(GHG)排放的重要来源,但它具有减少温室气体排放的巨大潜力。 因此,大力发展低碳农业是中国实现温室气体减排目标的最重要手段之一。 本文采用成本效益分析方法,论证了影响低碳农业和绿色农产品发展的关键因素及相关政策措施。 研究结果表明,促进高碳农业向低碳农业过渡的关键是如何制定好的计划,机制和政策,而低碳农业发展的最有效措施是充分发挥市场机制的作用。 。 同时,还必须实行其他政策,例如改善农业投入和土地耕种,保护湿地,发展碳汇农业等。
2022-04-17 15:30:53
334KB
低碳农业
减少温室气体排放
市场导向机制
碳排放权交易
1
2021年全球
碳排放
数据及各年数据来源
全球
碳排放
的数据,包括各个国家和各个行业,如电力,商业,交通等,来源网站中可精确到比如中国的某个省某一天的
碳排放
数据。
2022-04-09 00:09:26
1.11MB
碳排放量
1
地级市二氧化碳以及及地级市能源消耗数据,可直接用来测算效率值,准确可靠哦!地级市能源测算包含两种计算方式,传统方法和夜间灯光拟合
地级市二氧化碳以及及地级市能源消耗数据,里面包含详细的参考文献以及计算过程展示,可直接用来测算效率值,准确可靠哦!地级市能源消耗数据有两种计算方法,一种是采用传统的能源消耗方法计算,另一种是采用夜间灯光数据拟合地级市能源,年份均从从2006年到2019年, 里面均有详细的计算过程以及参考文献,计算结果准确可靠! 其中夜间灯光数据拟合地级市能源的参考文献为: 吴健生.基于DMSP/OLS夜间灯光数据的1995-2009年中国地级市能源消费动态 1、数据来源:原始指标数据来源自中国城市统计年鉴、中国区域统计年鉴、中国能源年鉴、中国环境年鉴等 2、时间跨度:2006-2019年 3、区域范围:包含283个地级市,考虑的数据的可得性以及行政区域的变更
2022-04-07 11:04:09
6.29MB
地级市碳排放
地级市能源消耗
夜间灯光数据
地级市能源拟合
【物流选址】节约算法求解考虑
碳排放
及带时间窗的物流选址问题【含Matlab源码 1589期】.zip
0积分下载,代码运行效果图见压缩包
2022-04-03 19:12:11
29KB
matlab
1
中国省际区域
碳排放
转移减排效应及结构优化分析
中国省际区域
碳排放
转移减排效应及结构优化分析,孙立成,,合理的
碳排放
转移结构是实现区域经济发展和碳减排双重目标的重要基础。本文综合运用改进后的地理加权回归模型分析了区域
碳排放
转
2022-03-09 14:39:29
251KB
首发论文
1
基于LEAP模型的上海长期能源消耗及
碳排放
分析.pdf
LEAP平台是分析经济与能源环境复杂的理想工具,构建LEAP-shanghai模型在刺激上设计基准情景、减排情景、强化减排情景三个综合请将及产业结构优化、终端能效提供等八个子场景,模拟上海能源消费和
碳排放
趋势,并分析各自的情景贡献率。
2022-03-02 10:59:30
3.2MB
LEAP模型
能源
碳排放
1
一周集萃—
碳排放
:国内碳市场景气向上,欧盟EUA价格屡创新高.pdf
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碳排放
:国内碳市场景气向上,欧盟EUA价格屡创新高.pdf
2022-02-26 09:03:07
580KB
分析
一周集萃—
碳排放
:全国市场成交活跃,欧盟碳价高位震荡.pdf
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碳排放
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2022-02-26 09:03:06
669KB
分析
专题报告—
碳排放
权:CCER重启在即,发展回顾与未来展望.pdf
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碳排放
权:CCER重启在即,发展回顾与未来展望.pdf
2022-02-26 09:02:53
824KB
分析
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