为解决模糊Petri网建模效率低、工作量大、易出错等问题，提出了模糊产生式规则自动生成模糊Petri网的方法，并给出了其映射模型。该方法通过模型映射，结合图元生成与定位实现了模糊Petri网的自动建模。避免了模糊Petri网建模的人为失误，提高了建模效率。使知识库与模型库同步更新，保证二者的一致性。有利于充分发挥模糊Petri网的知识表示、模糊信息处理与动态并行推理的优势，对模糊Petri网理论的广泛应用具有推动作用。通过实例表明该方法是可行的。
2021-02-22 18:06:08
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2005年-2019年ACL、COLING、EMNLP等顶级会议上知识图谱领域的80篇经典论文：综述类（3篇）、知识表示（10篇）、命名实体识别（19篇）、实体消歧（12篇）、关系抽取（10篇）、事件抽取（8篇）、问答系统（17篇）。本资源以文档存储了永久有效链接，分享给各位学习，一起进步
2020-12-21 10:42:00
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Knowledge Representation and Reasoning is at the heart of the great challenge of
Artificial Intelligence: to understand the nature of intelligence and cognition so well
that computers can be made to exhibit human-like abilities.
2019-12-21 21:32:26
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介绍Petri网的知识表示方法以及案例推理机制的相关内容, 提出了一种基于Petri网的案例推理模型, 给
出了相应的案例检索匹配算法, 并将该模型和检索算法应用到网络攻防态势推演系统中, 最后重点介绍了该系
统的案例库的知识表示。
2019-12-21 21:17:23
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基于产生式的知识表示方法,采用正向推理,根据特定应用建立好事实库、规则库及推理机后，根据用户输入的动物特征可以判断是何种动物。可以添加新规则、查看规则库，且具有一定的异常检测及控制功能.本系统是采用C#及ASP.NET 2.0编写的多网页WEB系统.采用Visual Studio开发平台和Access数据库。
2019-12-21 21:13:02
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