此函数计算两个 z 变换 Pearson 相关系数的差异的双块 bootstrap 百分位置信区间和 bootstrap 标准误差。 z 统计量定义为 Zd = z1-z2 = atanh(r1)-atanh(r2)，其中 r1 是输入矩阵第 1 列和第 2 列之间的 Pearson 相关系数，r2 是第 3 列和第 4 列之间的相关系数. z1 和z2 分别表示r1 和r2 的Fisher z。 参考： -Efron, B. 和 RJ Tibshirani (1993)：Bootstrap 简介，Chapman 和 Hall。 -Bühlmann, P. 和 M. Mächler (2008)：计算统计，讲义，苏黎世联邦理工学院。 不需要Matlab工具箱。

用于提取图像的方差、协方差、相关系数等图像统计特征值的matlab编写的函数

2.基于相关系数矩阵（标准化变量的主成分） 如果变量有不同的量纲，则必须基于相关系数矩阵进行主成分分析。不同的是计算得分时应采用标准化后的数据。（标准化变量的协方差矩阵就是原始变量的相关系数矩阵）

对其中的参数进行解释 plt.subplots(figsize=(9, 9))设置画面大小，会使得整个画面等比例放大的 sns.heapmap()这个当然是用来生成热力图的啦 df是DataFrame， pandas的这个类还是很常用的啦~ df.corr()就是得到这个dataframe的相关系数矩阵 把这个矩阵直接丢给sns.heapmap中做参数就好啦 sns.heapmap中annot=True，意思是显式热力图上的数值大小。 sns.heapmap中square=True，意思是将图变成一个正方形，默认是一个矩形 sns.heapmap中cmap=”Blues”是一种模式，就是图颜色

计算两组数值数据的 Pearson 相关系数。 用户可以选择使用相应的添加按钮或 ENTER 键向任一数据集添加值。 此外，用户可以一次从每个列表中选择一个或多个值来删除它们以更改计算。 清除按钮将从其相应列表中删除所有值。 如有任何问题、意见、疑虑、错误报告、建议等，请通过 dxm3269@rit.edu 与 David 联系。

计算类内相关系数 ICC1、ICC2、ICC3、ICC1k、ICC2k 和 ICC3k。 基于 Shrout1979 的开发，McGraw 的介绍，包括勘误更正。 数据以 R 包“DescTools”中的 ICC 函数返回的形式返回。 Shout, Patrick E. 和 Fleiss, Joseph L. 组内相关性：用于评估评分者的可靠性。 心理公报，1979，86，420-3428。 McGraw, Kenneth O. 和 Wong, SP (1996)，形成关于一些类内相关系数的推论。 心理方法，1, 30-46。 和《心理方法》中的勘误表，第 4 页，第 390 页。

2020，2021年深沪股票相关性csv表可直接用于科研分析，皮尔森相关系数

协方差和相关系数

该程序可以求得任意两个长度相同的离散信号的互相关系数以及自相关系数，并绘制其图像

窗帘和比法matlab代码模型敏感性分析 用于分析模型参数敏感性的拉丁超立方采样和部分秩相关系数。 LHS + PRCC 是研究数学模型对其参数的敏感性的有用方法。 这有助于开发模型以了解其在各种参数范围内的行为，以及更好地了解参数估计中的不确定性如何影响模型给出的结果。 该过程的概述以 pdf 幻灯片格式提供。 蒙特卡罗研究中用于参数采样的 LHS 方法首先由 . 在不久的将来，BioRxiv（作为数学肿瘤学频道的一部分）将对该方法的实用性进行简要说明。 该存储库包含在 matlab 或 python 中进行 LHS+PRCC 分析的代码，具体取决于用户偏好。 MATLAB Matlab 文件 LHSPRCC.m 是主要代码文件，它调用函数 DrawSamples.m 来执行拉丁超立方体采样步骤、用于完成蒙特卡罗模拟的任何用户指定的模型函数，以及 UnariedPRCC.m 或 VariedPRCC.m计算部分秩相关系数（在单个时间/位置索引或所有时间/位置）。 LHSPRCC.m 还调用函数 plotSampleHists.m、plotSimulationOutput.m 和 pl