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很好用的最小二乘法直线拟合代码 可运行 VC平台

一个单片机的最小二乘直线拟合程序 可以再51上用

压缩文件里包括三种数值计算方法分别是：欧拉方法，龙格-库塔方法和直线拟合最小二乘法

代码中除了用OpenCV3.3库函数进行直线拟合，还自己根据拟合公式写了一个拟合接口函数，两个拟合出来的效果是一样的。

对一组数据应用最小二乘法实现分段直线拟合，程序算法参考《最小二乘法分段直线拟合》---谢友宝。工程为在csdn网友ssxiangwang提供的工程基础上改进，原工程只能拟合出一条直线，该文能够根据数据自适应计算拟合直线条数，拟合出直线。 工程使用vs2013编译，我用08实验，打开.dsw文件，可以打开工程，读取txt文档，然后将拟合后的直线绘制在坐标系中，下载后请阅读调试总结.txt.工程中含有实例txt. 谢谢ssxiangwang提供的基础。此工程如遇到错误，欢迎联系我，沟通解决问题。

代码中利用canny边缘检测绘制并取得工程目录图片下的轮廓，对每个轮廓用直线进行拟合，计算每个轮廓中点到拟合直线的距离。以此来判断一个轮廓的线性程度。包括了霍夫变换检测图像中的直线和累计概率霍夫变换检测图像中的直线

本程序代码是通过Matlab编写完成的，里面有用高清相机拍摄的图片提取的二值化直线图像，每一幅图像都有几个MB；虽压缩包只有几十kb，但功能完善，没有任何问题。通过记录二值化图像像素点，利用设定的距离阈值参数，然后利用距离阈值参数通过最小二乘法迭代来剔除偏差较大的像素点，进而实现直线拟合,并在原二值化图像上面画上直线，记录直线方程（包括斜率和截距这两个参数）。请放心下载，资源没有任何问题。

提供测试用例，输入三维离散点空间坐标，可以直接获得最小二乘法的空间拟合直线，并可以求出每个离散点到空间直线的距离，方便剔除偏离较大的离散点