本资源为ENVI二次开发IDL监督分类代码：平行管道分类法、最大似然分类法、最小距离分类法、马氏距离分类法代码。

envi中的监督分类，具体操作和分类过程中的容易出现的问题

给出了一种散射模型与Wishart分类相结合的极化合成孔径雷达(polarimetric synthetic aperture radar,PolSAR)图像非监督分类方法。首先利用去取向三分量散射模型进行粗分类,将像素划分为三种基本散射类型和混合散射类型;然后,在基本散射类型内根据占优散射机制的功率进行细分类,并根据Wishart距离对细分类的结果进行类别合并,合并到指定的类别数;最后对四种散射类型的像素分别重新进行Wishart迭代,从而实现极化SAR数据的非监督分类。利用美国AIRSAR机载系统采集的实测数据进行实验,并且同已有分类方法进行比较,结果表明本文方法改善了分类效果,且降低了体散射过估计。

IDL调用ENVI库函数实现非监督分类的代码

这是一个危险吗？ 通过Spotify的音频功能预测歌曲的受欢迎程度 介绍 我想使用监督分类技术，看看是否有可能使用Spotify的音频功能来预测歌曲是否会很流行。 音乐是我一生中很重要的一部分，我一直被音乐在地理，文化和不同语言中的普及深深吸引。 我的一部分一直想知道-音乐的哪些元素似乎将人们吸引在一起？ 在每年发行的无数歌曲中，为什么只有少数几首成为流行歌曲？ 自从我读了一篇Medium文章以来，这个项目的想法就一直在我脑海中浮现。在这篇文章中，作者从过去的所有Spotify播放列表中提取了“音频特征”，以了解多年来他的音乐品味如何变化。 尽管这些纯粹是Spotify生成的自定义指标，但我想看看是否有可能检测出成功歌曲中的任何共性。 音频功能如下所示： 听觉 舞蹈性 活力 仪表性 钥匙 活泼 响度 模式 言语性 速度 价 有关每个功能的更多详细信息，请在文件中列出这些描述。 商业用

利用BP神经网络算法对遥感图像进行监督分类，可以进行交互，自己选区，进行分类

利用多光谱遥感影像查清森林资源为林业、发展规划、生态改善提供基础数据具有重要意义。现采用ENVI、SPSS软件以黑龙江省带岭区1995年、2005年和2015年三期的TM影像为基础数据,借助样地森林生物量数据,通过提取统计方法,对带岭区的森林生物量进行遥感反演建模研究。

ENVI遥感影像处理

遥感图像监督分类

基于K-means无监督分类算法的图像分割_matlab实现(内涵两个程序：调用系统函数+纯自主编写算法代码)——程序内可自主设置分类参数：迭代终止条件和类别数。 K-means算法是最为经典的基于划分的聚类方法，是十大经典数据挖掘算法之一。K-means算法的基本思想是：以空间中k个点为中心进行聚类，对最靠近他们的对象归类。通过迭代的方法，逐次更新各聚类中心的值，直至得到最好的聚类结果。