一种基于基因的信息获取方法，用于在病例对照研究中检测基因与基因之间的相互作用

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目的：对COVID-19流行的预测不仅代表着公共卫生或医学问题，而且也代表着地球普通民众的关注问题。 这项研究预测到2020年2月11日武汉和日本将爆发禽流感。方法：我们对湖北省公共卫生部门发布的数据应用了简单的SIR模型。 此外，在模型中，我们纳入了从武汉的日本居民到爆发的经验中的轻度和无症状病例。 最后，我们根据自初次病例发生之日至出行日期之间武汉市估计的患者分布情况，在假设感染者包括来日本的轻度病例的假设下进行的10,000次模拟迭代，预测了日本的暴发。从武汉到日本暂停了。 结果：结果表明基本繁殖数R0为2.84； 其95％置信区间（CI）为[2.35，3.33]。 估计高峰将在3月11日到达。其95％CI的高峰日期是2月29日至3月27日。 在日本，CI达到95％的高峰日期是4月26日至5月2日。 高峰期出现严重症状的患者最多，估计为85.83万。 讨论与结论：我们获得的R0为2.84，近似于先前的估计。 我们预测日本出现严重症状的高峰期患者人数最多，为85.83万人。 这个数字比每日最高流感高峰高63％。

采用java技术构建的一个管理系统。整个开发过程首先对系统进行需求分析，得出系统的主要功能。接着对系统进行总体设计和详细设计。总体设计主要包括系统功能设计、系统总体结构设计、系统数据结构设计和系统安全设计等；详细设计主要包括系统数据库访问的实现，主要功能模块的具体实现，模块实现关键代码等。最后对系统进行功能测试，并对测试结果进行分析总结。 包括程序毕设程序源代码一份，数据库一份，完美运行。配置环境里面有说明。

医院的病例管理系统，是用比较简单的数据库的方法实现的哦

主要实现使用了基于字向量的四层双向LSTM与CRF模型的网络.该项目提供了原始训练数据样本(一般醒目,出院情况,病史情况,病史特点,诊疗经过)与转换版本,训练脚本,预训练模型,可用于序列标注研究.把玩和PK使用

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