传统的电能质量信号采样基于奈奎斯特采样理论。 由于存在电源而存在干扰信号，因此它需要比原始信号的采样频率高两倍的信号，从而导致许多问题，例如硬件成本较高。 压缩感知算法摒弃了香农定理的特点，采用更低的采样频率和更少的信号重构信号，采用损耗压缩的方法，可以有效地解决这一问题。 北京化工大学的一个团队对此方向进行了深入研究，提出了总变化梯度减小算法，该算法对减小效果很好。 但是该算法运行速度较慢，并且需要较高的信号采样量。 因此，本文提出了一种基于Nesta算法的改进算法，以减少电能质量信号的采样数据量，提高算法的复杂度，提高算法的速度。 改进后的算法在实际应用中具有非常重要的价值。 本文在matlab上进行了仿真，仿真结果表明该方法是正确的并且可以应用。

买都买不来，多通道、高精度电能质量实时监测系统的数据采集模块的构成、功能以及实现方式等内容。介绍的数据采集模块可以同时对6～8个三相测点的48路工频信号进行不间断、无相差的采样，每个周波至少能够采样256点，满足电能质量监测仪的多通道、高实时性采样要求。为电能质量监测仪的对工频信号的暂态时间监测奠定硬件基础。

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