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SSL客户端服务器 用于测试目的的HTTPS客户端和服务器模板。

用 E5061B 测试开关电源的环路增益.pdf

DFT的matlab源代码DIST的BIST应用 随附的项目文件是指创建用于测试任何组合电路的内置自测。该代码用VHDL硬件描述性语言编写。 在我的示例中，被测电路（CUT）是一个4位乘法器以及一个六阶LFSR和MISR，以使系统可以在片上进行测试。

Open-Telemetry-Java-Guides 案例工程 Open-Telemetry-Java-Guides案例，用于测试常用中间件支持及Otel相关组件的使用情况。关于更多Otel请访问Otel官网。 必读部分：、 、、， 、、、、. :speaker_low_volume:：希望各位先fork，后clone,这样关于我新提交的东西您就可以观测到。如果仅仅clone，我的最新提交您可能感知不到。 个人无偿测试和搭建不易，麻烦赏颗星星，感谢您。:person_bowing:‍。 数据展示 Otel-Col Info By ItSelf : App-Trace Info By Jaeger: App-Jvm-Metrics Info By Prometheus And Prometheus Gateway: 关于业务日志, 借助对应的日志框架实现自定义即可，后将数据对接至Otel-Collector即可。 中心化管控：Biz Logging, Tr

国密测试套件（GM Crypto Test Suite） 这是基于Golang的国密测试套件，用于测试国密SM2实现库或KMS服务，并验证其与的兼容性。 测试对象 测试对象分为2种：KMS，国密算法库中的SM2非对称密钥。 KMS（密钥管理服务）是密钥管理服务，由服务提供商提供密钥的计算，存储服务，开发者通过调用其api完成密钥的生成，删除，加解密，签名验签等操作。下，对于非对称密钥（SM2），开发者无法获取私钥，使用服务商提供的KeyID作为密钥的标识；同时，开发者可以获取公钥，将公钥正确解析后，直接用于加密，验签。 国密算法库是对国密算法的实现，可以是源代码或链接库的形式，完全在本地运行。 简言之，两者差异在于： KMS无法获取私钥，只有KeyID；算法库可以直接使用私钥 KMS在密钥生成，签名，解密时是远程计算；算法库全部是本地计算 为什么要测试 密钥，签名的编码格式可能不同比方

aac音频文件，用于测试编解码

jmeter测试Rabbitmq的方法 AMQP Publisher/Consumer  请求 介绍 Exchange(交换机):如果此处不填写，使用默认名称--(AMQP default) Exchange Type:分别是direct(单播)，fanout(广播)，topic(组播)，headers，每种类型路由的策略不同，公司用direct 和 fanout 这2种路由居多 direct：如果一个队列绑定到该交换机上，并且当前要求路由键为  X  ，只有路由键是  X  的消息才会被这个队列转发。默认交换机便是该类型。 fanout：一个发送到交换机上的消息都会被转发到与该交换机绑定的所有队列上。  Fanout  交换机发消息是最快的。 topic：将路由键和某模式进行匹配，可以理解成模糊处理(不是特别明白) Durable(持久化)：具有这个标志的队列和交换机会在重启之后重新建立，它不表示说在队列当中的消息会在重启后恢复 Redeclare(重定义)：此功能不是特别清楚 Message TTL(Time-To-Live Extensions)：消息过期时间，时间为毫秒 Exclusive(排他性队列)：创建一个只有自己可见的队列，即不允许其它用户访问，在没有消费者来消费的时候，他就会自动的删除 Expire(超期时间)：该值必须为正数(与消息 TTL 不同，该值不可以为 0)，所以如果该参数设置为 1000 ，则表示该 queue 如果在 1 秒钟之内未被使用则会被删除。

热扩散matlab代码用于纳米磁性开关的数值 Fokker-Planck 求解器 这个存储库是做什么用的？ 快速总结 此代码使用有限元方法求解纳米尺寸单畴磁铁的一般 2D Fokker-Planck 方程。 版本 1.0 背景 纳米尺寸磁体的磁化转换可以通过现象学 Landau-Lifshitz-Gilbert (LLG) 方程来描述（详见详细信息）。 LLG方程的解是磁矩$\vec{\mathbf{m}}$在各种场下的轨迹（作为时间$t$的函数）。 在有限温度下，磁化切换容易受到随机热噪声的影响，这使得 LLG 方程是随机的。 模拟有限温度磁化的常用方法是在LLG方程中加入白噪声，并对其进行大量模拟（采样法）。 解决方案的集合将提供有关给定环境中磁化切换统计信息的信息。 采样方法是耗时的（尤其是在尝试研究罕见事件时，例如，对于嵌入式应用程序，通常要求存储设备的写入错误低于 $10^{-6}$）。 另一种方法是求解相应的 Fokker-Planck 方程： $$ \frac{\partial \rho}{\partial t}=-\vec{\nabla}(\rho \vec{\math

drv8353sm_dev：用于测试DRV8353SM的小型开发板