耶鲁大学Mark Gerstein教授的生物信息学导论课件,对生物信息学有着深入浅出的介绍。该讲义介绍了生物信息学处理的数据类型、内容、方法,并用很多幽默简明的插图让非生物专业的人士理解这些内容。
2022-05-25 22:03:31 2.38MB 生物信息
1
生物信息学数据库设计 第七章 MySQL导入和导出
2022-05-23 17:10:18 256KB MySQL
1
人工智能-机器学习-融合生物信息的智能仿生腿步态分析系统的研究.pdf
2022-05-22 10:05:48 3.81MB 人工智能 文档资料 机器学习
1
大豆NAC基因家族生物信息学分析,王洋,柏锡,NAC转录因子是植物特有的、具有多种生物功能的一类重要转录因子,广泛参与植物生长发育以及生物与非生物逆境应答等。本文利用生物
2022-05-15 10:55:54 577KB 首发论文
1
python语言生物信息多组学大数据深度挖掘与论文整理技巧实战培训班 各企事业单位: Python是近几年最受欢迎人工智能编程语言。未来,Python也一定会是最受欢迎的编程语言之一。随着高通量测序以及生物信息学的发展,python语言在生物大数据分析以及数据挖掘中发挥着越来越重要的作用。想要成为一名优秀的生物数据分析者与科研团队不可或缺的人才,除了对生物学数据有独特的理解外,还需具备对生物大数据深度挖掘与分析能力。因此,为辅助提高生命科学研究工作者的生物数据深度挖掘与可视化技能以及论文SCI论文整理能力,我们举办了本次python语言与生物信息学培训班,通过本次培训让各位科研工作者了解python语言的每个元件,如何对这些基本元件进行组装,如何将思想转化为代码,如何将代码应用于生物大数据分析。本次会议我们从生信库中精选一些python代码,进行实际操作演练,包括python语言精髓部分讲解、编写python代码、利用python语言分析生物学数据、利用python语言绘制部分SCI图片。通过本次培训,使学员能够掌握python代码的编写思路进而可以独立进行生物学数据的挖掘,提高学员数据分析技能,增强论文整理技巧,助力科研。
2022-05-12 19:26:51 344KB Python 多组学
1
可用于生成PSSM
2022-05-07 09:10:17 111.61MB 生物信息学 PSSM
1
用limma对基因进行差异分析全代码,包括自动判断是否需要进行log,对0和负值的处理等。
2022-04-29 22:38:30 1KB 生物信息 基因 差异分析
1
医学统计经典教材。《医学统计学》分21章,本次再版侧重于三个方面:第一部分主要介绍医学统计基础理论与基本方法,针对《卫生统计学》多元分析方法薄弱的情况,加强了不同类型资料的回归分析方法与软件结果解释,增加了诊断试验的分析与评价。第二部分医学研究设计,在继承第一版教材内容领先优势的基础上,进一步引入了临床试验设计的最新进展。第三部分公共卫生与社区医学统计,不仅突出了公共卫生应用统计的特殊性,增加了信息系统监测数据与生物信息数据分析进展和预测评价方法,而且针对学生动手机会少,综合能力弱的问题,加强了综合分析与解决问题环节训练,补充增加了国际标准化要求的医学论文统计结果报告。
2022-04-25 21:01:29 74.98MB 生物信息学 医学统计 统计学
1
人工光合作用研究现状人工光合作用研究现状人工光合作用研究现状人工光合作用研究现状人工光合作用研究现状人工光合作用研究现状人工光合作用研究现状人工光合作用研究现状人工光合作用研究现状人工光合作用研究现状人工光合作用研究现状人工光合作用研究现状人工光合作用研究现状人工光合作用研究现状人工光合作用研究现状人工光合作用研究现状人工光合作用研究现状人工光合作用研究现状人工光合作用研究现状人工光合作用研究现状人工光合作用研究现状人工光合作用研究现状人工光合作用研究现状人工光合作用研究现状人工光合作用研究现状人工光合作用研究现状人工光合作用研究现状人工光合作用研究现状人工光合作用研究现状人工光合作用研究现状人工光合作用研究现状人工光合作用研究现状人工光合作用研究现状人工光合作用研究现状人工光合作用研究现状人工光合作用研究现状人工光合作用研究现状人工光合作用研究现状人工光合作用研究现状人工光合作用研究现状人工光合作用研究现状人工光合作用研究现状人工光合作用研究现状人工光合作用研究现状人工光合作用研究现状人工光合作用研究现状人工光合作用研究现状人工光合作用研究现状人工光合作用研究现状人工光合作用研究现状
2022-04-21 16:06:54 340KB 生物学 生物信息 人工智能
BeeDeeM :生物信息学数据库管理系统 BeeDeeM是一个通用的乙ioinformatics d atabank中号anager。 它提供了一套命令行和UI软件,用于安装和使用主要序列数据库和生物学分类。 它是的理想伴侣。 主要特点 BeeDeeM自动执行: 从远程站点下载数据库文件(通过FTP,Aspera), 解压缩文件(gzip文件), 解压缩文件(tar文件), 本地序列库(例如Genbank)到FASTA文件的转换, 从本地序列库格式以BLAST格式准备数据库, 对Genbank,Refseq,Embl,Genpept,Swissprot,TrEmbl,Fasta,Silva和BOLD文件建立索引,从而可以通过序列标识符进行高效查询, 序列特征和本体数据(NCBI分类法,基因本体论,酶委员会和Intepro域)的索引, 从带注释的序列库中准备分类学子集,
2022-04-12 13:36:18 231.37MB Java
1