好东西，值得与大家分享。 本文要实现的功能是动态生成模型。为这个系列的第一章。其目标在于根据用户的输入生成出指定的模型。本文实现的是简单的隧道模型，如果对于复杂的模型，需要精细的数学知识扩充，但对于unity3d的使用则无两样，均通过指定的一些方法实现。这个需求，在非静态工厂的监控很为强烈，因为场景经常变化，不可能让工程人员或者研发人员在现场一直维护。

理解对抗网络，首先要了解生成模型和判别模型。判别模型比较好理解，就像分类一样， 有一个判别界限，通过这个判别界限去区分样本。理解了生成模型和判别模型后，再来理解对抗网络就很直接了，对抗网络只是提出了一 种网络结构，总体来说， GANs 简单的想法就是用两个模型，一个生成模型，一个判别模型。

包含cifar的训练生成模型的python代码，包含cifar10_ResNet20v1_model.h5和inception_v3.ckpt的训练好的模型，以及调用模型进行任一图片加扰动处理的代码和图片像素恢复的python3代码。

CVPR2020 计算机视觉的10大文章之一

深度生成建模是一类训练深度神经网络对训练样本分布进行建模的技术。研究已经分成了各种相互关联的方法，每一种方法都进行了权衡，包括运行时间、多样性和体系结构限制。特别是，本综述涵盖了基于能量的模型、变分自编码器、生成对抗网络、自回归模型、规一化流，以及许多混合方法。这些技术是在一个单一个框架下绘制的，比较和对比来解释每种技术背后的前提，同时回顾当前最先进的进展和实现。

本工具能够自动生成公共方法 中间件 验证器 模型 控制器 视图 demo 的代码及文件。 1、代码基于：ThinkPHP5.1.20 + mysql数据库 + php7 2、[模型]模型会根据表来创建，一张表对应一个数据层模型，如果你使用到服务层、逻辑层，也会创建对应的服务层、逻辑层模型 根据自己的需求生成。模型分层是从tp5.0 过来的，虽然5.1手册中没有了关于模型分层的介绍，但还是保留了分层，需要自己创建 1)服务层模型，带有调用逻辑层的增删改查4个方法 2)逻辑层模型，带有调用数据层的常用几个方法 3)数据层模型，绑定表和主键，软删除，自动写入时间、一对多，一对一、多对多等关联模型 4)当读取到表备注存在“中间表”或“关联表”时，会自动生成中间表模型 3、[验证器]选择字段信息后，字段生成相应的验证器代码。 4、[控制器] 选择模块后，自动生成控制器文件。 1)控制器带有List、Edit、Add、Del4个方法，逻辑需要自己写 2)分层控制器根据需求创建 3)资源控制器，创建的方法是对应的7个方法，不是4个 5、[视图]，目前只有生成表格、表单的代码，生成代码

Capturing Reality RealityCapture 是一款操作简便的专业3D模型扫描制作软件。只需要导入一些照片就能制作出3D模型，可以说是傻瓜式的操作，非常适合新手操作，其专业性对于一些行业人员来说也是不错的选择。