利用matlab软件根据谐波叠加法生成三维路面不平度信息及路面txt文件,转成rdf导入recurdyn中可直接生成不同等级仿真路面模型。 ,关键词:matlab软件;谐波叠加法;三维路面不平度信息;路面txt文件;转成rdf;recurdyn;不同等级仿真路面模型。,MATLAB生成三维路面不平度及转RDF导入RecurDyn仿真模型 在现代交通和土木工程领域,准确模拟和分析路面不平度对车辆行驶的影响极为重要。本文介绍了一种利用MATLAB软件,基于谐波叠加法生成三维路面不平度信息的方法,并且详细阐述了如何将生成的数据导出为txt文件,进而转换为RDF格式以导入RecurDyn软件中,用于创建不同等级的仿真路面模型。 MATLAB软件因其强大的数学计算和仿真功能,在工程领域得到了广泛的应用。谐波叠加法是一种常见的方法,用于生成模拟路面不平度的数值数据。该方法通过将多个谐波函数叠加,模拟出路面的随机不平度特性,进而可以在MATLAB中编写脚本或函数来实现这一过程。 生成的三维路面不平度信息需要以一种标准化的数据格式保存,以便后续处理和使用。在本案例中,选择了txt文件作为数据保存的格式。txt文件因其简单、易读、兼容性强的特点,成为跨平台数据交换的理想选择。生成的txt文件包含了路面各个点的三维坐标信息,这些数据描述了路面的空间形态,是创建路面模型的基础。 接下来,RDF(Resource Description Framework,资源描述框架)是一种在计算机科学中广泛应用的数据模型,用于描述网络资源及其关系。在本研究中,将txt文件转换为RDF格式是为了更好地将路面不平度数据导入RecurDyn软件。RecurDyn是一种多体动力学仿真软件,广泛应用于汽车、航天航空、机械等领域,其能够处理复杂的动力学问题,包括路面不平度对车辆行驶的影响仿真。 通过将路面不平度数据导入RecurDyn,可以实现不同等级路面的仿真模型。这些模型能够反映不同路况下车辆行驶的动态响应,如车身振动、轮胎与路面的接触状态等。这对于车辆设计和路面设计都具有重要的指导意义,可以有效预测车辆在不同路面上的行驶性能,评估路面条件对车辆安全性的影响,以及在道路工程规划中对路面的优化设计。 本文介绍的技术路线不仅涉及了工程数学和仿真技术的综合应用,而且提供了从理论建模到实际仿真的完整流程。这一过程为工程研究人员和工程师提供了一种高效、便捷的方法,用于创建和分析路面不平度对车辆动力学性能的影响。
2025-11-07 20:11:26 1.16MB rpc
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3.1 叶片曲面生成 *.dat 文件导入 UG,就可以用三次样条曲线拟把包含各个截面站位的翼形离散点数据的 http://www.paper.edu.cn 3
2025-11-07 19:34:46 486KB 首发论文
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资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/f989b9092fc5 Luna16数据集是三维的,而YOLOv3主要用于二维图像检测,因此无法直接处理该数据集。为了使用YOLOv3进行肺结节检测,需要先将Luna16数据集的三维图像转换为二维图像,并将标注数据生成对应的.xml文件。以下是相关操作的说明: 数据预处理: 使用getDataCsv.py脚本将Luna16数据集的三维图像转换为二维图像,并生成对应的.xml标注文件。 使用getImg.py脚本完成肺实质分割,提取出肺部区域的图像。 使用getMat.py脚本对疑似肺结节进行切割,生成包含肺结节的二维图像块(.mat文件)。 注意事项: 原始的getMat.py和traindataset.py脚本存在错误(有bug)。具体问题及修复方法已在CSDN博客文章《实战:使用Pytorch搭建分类网络(肺结节假阳性剔除)》中详细说明。由于CSDN无法修改已上传的资源,建议参考上述博客文章中的修正内容,以确保数据处理和模型训练的正确性。 通过上述步骤,可以将Luna16数据集转换为适合YOLOv3进行肺结节检测的格式,同时修复相关脚本中的错误,确保数据处理的准确性和模型训练的可靠性。
2025-11-05 17:40:12 338B Luna16数据集 VOC数据集
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内容概要:本文档详述了 MIKE Zero网格生成器的使用方法,特别强调了其在水流和波浪模拟中的应用。主要内容包括创建数字网格的方法、边界定义、节点属性设置、散点数据管理和插值、网格编辑和可视化。此外,文档还介绍了如何通过导出生成的网格文件,使其适用于 MIKE 21 FM和 MIKE 3 FM等模拟模型,以及如何在不同模式下进行网格编辑,提高模型的可靠性和准确性。 适合人群:具有一定编程基础的工程师和技术人员,尤其是从事水文模拟和环境工程领域的专业人员。 使用场景及目标:适用于需要进行水流和波浪模拟的项目,帮助用户创建精确的数字网格,优化模拟结果。具体应用场景包括河口、沿海和海洋环境的水流动力学研究,以及气候变化对未来水文状况的影响评估。 阅读建议:阅读本文档时,应重点关注各个操作的具体步骤和注意事项,特别是网格生成和编辑过程中的关键设置,以确保模拟的精度和可靠性。
2025-11-05 16:27:45 25.77MB 网格生成 MIKE MIKE
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《SmartInstallMaker_v5.04安装包生成器:轻松构建你的应用程序安装程序》 SmartInstallMaker_v5.04是一款高效且用户友好的安装包生成器,它为开发者提供了简单快捷的方式,来创建专业级别的安装程序。这款工具主要用于简化应用程序的部署过程,无论你是个人开发者还是企业用户,都能通过其直观的界面和丰富的功能,轻松制作出符合需求的安装包。 我们来看看SmartInstallMaker_v5.04的核心特性。该软件支持多语言设置,这意味着你的安装程序可以覆盖全球用户,无需担心语言障碍。它还提供了自定义安装路径、启动菜单选项、桌面快捷方式等功能,使得用户可以根据自己的习惯定制安装过程。此外,SmartInstallMaker_v5.04支持添加卸载程序,确保用户在不再需要软件时能够干净彻底地卸载。 在创建安装包的过程中,SmartInstallMaker_v5.04允许用户选择需要包含的文件和文件夹,你可以轻松添加或排除特定的资源,确保安装包的大小和内容恰到好处。对于依赖库和框架,你可以选择静默安装或提示用户,以适应不同的用户需求。同时,该工具还支持创建自解压文件,这在没有安装环境的情况下也能让用户顺利运行你的应用程序。 在安全性和合法性方面,SmartInstallMaker_v5.04生成的安装包遵循行业标准,可以有效防止病毒和恶意软件的入侵。同时,它允许你添加数字签名,提升用户的信任度,确保软件来源的可靠性。 关于压缩包子文件的文件名称列表,其中"SmartInstallMaker(全中文).exe"是SmartInstallMaker_v5.04的主程序,它包含了所有必要的功能,让你在中文环境下无障碍操作。"9553绿色软件站.htm"可能是一个链接到提供绿色软件下载的网站,用户可以在那里找到更多类似工具或者获取技术支持。而"淘宝特价打折区.url"则是一个指向淘宝特价区的快捷方式,可能与软件的推广或购买无关,但为用户提供了一个购物优惠的通道。 SmartInstallMaker_v5.04是一款强大的安装包生成工具,它的易用性和灵活性使其在众多同类产品中脱颖而出。通过这个工具,开发者可以快速构建专业级的安装程序,从而提高软件的分发效率,提升用户体验,同时确保软件的安全性和合法性。如果你需要创建自己的安装包,SmartInstallMaker_v5.04无疑是一个值得信赖的选择。
2025-11-04 20:33:43 3.06MB
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COMSOL中的多孔介质模拟:利用MATLAB代码随机分布的二维三维球圆模型生成算法打包及功能详解,利用COMSOL与MATLAB代码实现的随机分布球-圆模型:二维三维多孔介质模拟程序包,COMSOL with MATLAB代码随机分布球 圆模型及代码。 包含二维三维,打包。 用于模拟多孔介质 二维COMSOL with MATLAB 接口代码 多孔介质生成 以及 互不相交小球生成程序 说明:本模型可以生成固定数目的互不相交的随机小球;也可以生成随机孔隙模型 一、若要生成固定数目的小球,则在修改小球个数count的同时,将n改为1 二、若要生成随机孔隙模型,则将count尽量调大,保证能生成足够多的小球 三维COMSOL with MATLAB代码:随机分布小球模型 功能: 1、本模型可以生成固定小球数量以及固定孔隙率的随机分布独立小球模型 2、小球半径服从正态分布,需要给定半径均值和标准差。 2、若要生成固定小球数量模型,则更改countsph,并将孔隙率n改为1 3、若要生成固定孔隙率模型,则更改孔隙率n,并将countsph改为一个极大值1e6. ,核心关键词: COMS
2025-11-04 20:20:35 3.4MB 数据结构
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MATLAB中利用Comsol模拟生成三维随机多孔结构:孔隙率与孔洞大小范围的调控,MATLAB with comsol 生成三维随机多孔结构,调节孔隙率以及孔洞的大小范围 ,核心关键词:MATLAB; COMSOL; 生成三维随机多孔结构; 调节孔隙率; 孔洞大小范围。,MATLAB与COMSOL联合生成三维随机多孔结构:孔隙率与孔洞大小可调 在材料科学、化学工程以及地质学等多个领域,三维随机多孔结构的研究具有极其重要的意义。它们不仅可以模拟自然界中的多孔介质,如土壤、岩石等,同时也在合成材料领域如多孔膜、催化载体等中占据重要地位。然而,如何有效控制这些结构的孔隙率和孔洞大小范围,成为科研人员面临的一大挑战。幸运的是,借助计算机模拟技术,人们可以较为便捷地构建和分析这些复杂的三维多孔结构。 MATLAB是一种广泛使用的数学计算软件,它提供了强大的数值计算能力和便捷的编程环境。而COMSOL Multiphysics(简称COMSOL)是一个多物理场耦合模拟软件,它以有限元方法为基础,可以对各种物理现象进行仿真分析。当这两款软件联合使用时,可以构建更为复杂和精确的模型,实现对三维随机多孔结构的生成和参数调控。 通过MATLAB编写脚本,可以调用COMSOL软件中的相应模块,通过定义不同的物理场和边界条件,生成符合特定孔隙率和孔洞大小范围的三维多孔结构模型。这种模型的生成不仅仅局限于静态的结构展示,还可以进一步通过模拟各种物理过程,如流体流动、热传递、化学反应等,对多孔结构的性能和功能进行预测和分析。 孔隙率是描述多孔介质孔隙体积与总体积比值的物理量,它直接影响材料的渗透性、强度和导电性等特性。通过在MATLAB和COMSOL联合仿真中调节孔隙率,科研人员可以观察到这些宏观物理性质的变化,进而设计出更符合特定应用需求的材料。孔洞大小的范围也是多孔结构设计中的关键因素,它决定了材料的比表面积和可利用的反应区域,对催化效率、吸附容量等有决定性的影响。 在这项研究中,相关文件涵盖了从基础理论到技术分析,再到设计与调整的完整过程。如“与三维随机多孔结构生成与孔隙率.doc”和“与生成三维随机多孔结构的技术分析一引言在.doc”等文件,详细介绍了三维多孔结构生成的基础理论和原理,以及孔隙率调控技术的深入分析。“标题与联手打造三维随机多孔结构摘要本文将详细介绍如.html”和“与三维随机多孔结构设计与调整一引言在科.html”等文件则可能包含文章摘要和引言部分,为读者提供了研究的概览和背景信息。“生成三维随机多孔结构调节孔隙率.html”文件则可能重点讨论了如何在仿真模型中调节孔隙率,以及其对多孔结构性能的影响。 通过这些文件内容的深入研究和分析,科研人员可以更加精确地设计和优化三维随机多孔结构,使得材料研究和应用更加具有针对性和高效性。这项工作不仅对理论研究具有重要意义,也为实际工程应用提供了重要的技术支持。
2025-11-04 20:18:53 821KB
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条形码扫描库是基于Zxing封装而成,可以看作是Zxing库的一个增强版本,它的核心功能是实现条形码的快速扫描和识别。Zxing(“Zebra Crossing”)是一个开源的、用Java实现的库,能够用来解析一维和二维码,广泛应用于各种扫描和识别场合。此库在Zxing的基础上进行了功能上的扩展,使其支持更多的条形码格式,包括了市场上常见的各种条形码类型。 此库的特别之处在于它不仅仅满足于基础的扫描功能,还提供了生成、解析带logo的二维码的功能。这意味着用户可以在二维码中嵌入特定的公司标识或品牌logo,使得扫描出的二维码更具个性化和识别度。这在营销推广和品牌宣传方面非常有用,能够提升用户的互动体验。 除了二维码的个性化处理,此库还提供了对扫描过程中可能出现的各种复杂情况的智能解决方案。例如,它具备自动放大镜头的功能,这个功能能够通过动态调整焦距来优化扫描效果,尤其是在扫描距离或光线条件不佳的情况下表现尤为出色。此外,当用户的设备在移动时,该库能够实现自动对焦和连续对焦,保证了即使在动态环境中,扫描的稳定性和准确性也丝毫不受影响。 为了让用户拥有更加灵活和个性化的扫描体验,该库还支持扫描UI的自定义。用户可以根据实际的应用场景和审美要求,对扫描界面进行自定义设计,包括界面布局、颜色方案、交互逻辑等,以更好地融入到应用程序的整体风格中去。 这个基于Zxing封装的条形码扫描库通过提供一系列高级功能,大大提高了条形码扫描的效率和灵活性,使得开发者能够更加轻松地在各种应用中集成复杂的扫描功能,满足多种业务需求。
2025-11-04 15:00:53 5.2MB
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MATLAB辅助雷达信号处理:从波形优化到ISAR成像的自适应信号处理技术全解析,MATLAB技术在雷达信号处理与波形优化中的应用研究:涵盖波形生成、恒虚警处理、动态跟踪及ISAR成像处理等核心技术,【MATLAB】雷达信号处理,波形优化,ISAR成像,自适应信号处理 主要内容如下: 1、线性调频(LFM)脉冲压缩雷达仿真(包含lfm信号的产生和匹配滤波的设计,附有原理分析和仿真结果分析) 2、雷达威力图的仿真 3、恒虚警(CFAR)处理 4、动态跟踪实现 5、自适应波束形成 6、单脉冲测角 7、Music法DOA估计 8、各类自适应信号处理 9、波形优化抗干扰 10、ISAR成像处理 ,MATLAB; 雷达信号处理; 波形优化; ISAR成像; 自适应信号处理; LFM脉冲压缩; 雷达威力图仿真; 恒虚警处理; 动态跟踪实现; 自适应波束形成; 单脉冲测角; Music法DOA估计; 抗干扰。,基于雷达信号处理的波形优化与自适应处理技术研究
2025-11-02 22:08:23 2.48MB rpc
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本资源提供了一份用于数据挖掘和分析出租车轨迹数据的Python源码。数据挖掘在当今信息时代扮演着重要的角色,而出租车轨迹数据分析则在交通领域中具有广泛的应用。该源码通过使用Python编程语言,提供了一套完整的分析工具,可以帮助用户对出租车轨迹数据进行深入挖掘和分析。 该源码使用数据集为纽约出租车轨迹数据2016.7-2016.12,包含了多种数据挖掘算法和技术,可以根据用户的需求生成各种统计图和分析图。例如,可以生成出租车轨迹的热力图、密度图、时间序列图等,以及对轨迹数据进行聚类分析、异常检测等。源码具有高效性和可扩展性,可以适应不同规模和类型的出租车轨迹数据。 此外,该资源还具有开源的特点,用户可以自由下载和使用,
2025-11-02 20:07:56 2KB 数据挖掘 数据分析 python
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