《深入理解linux内核中文第三版》，较清晰扫描，真正中文第三版，对Linux 2.6内核进行了详细而细致的讲解。

线性代数课程，无论你从行列式入手还是直接从矩阵入手，从一开始就充斥着莫名其妙。比如说，在全国一般工科院系教学中应用最广泛的同济线性代数教材(现在到了第四版)，一上来就介绍逆序数这个“前无古人，后无来者”的古怪概念，然后用逆序数给出行列式的一个极不直观的定义，接着是一些简直犯傻的行列式性质和习题——把这行乘一个系数加到另一行上，再把那一列减过来，折腾得那叫一个热闹，可就是压根看不出这个东西有嘛用。

## 关于数据集 - 数据集名称：SQuAD - 发布机构：斯坦福大学 Stanford University - 网址：https://rajpurkar.github.io/SQuAD-explorer/ - 大小：0.0341 GB - 简介：斯坦福问答数据集（The Stanford Question Answering Dataset，简称SQuAD）是一个阅读理解数据集，由群众工作者在维基百科文章中提出的问题组成，其中每个问题的答案是来自相应阅读段落的一段文本或跨度，共有500多篇文章中有10万多个问答配对。 斯坦福问答数据集（2.0版本）于2018年由斯坦福大学发布，相关论文为Know What You Don't Know: Unanswerable Questions for SQuAD。

iamQA 中文wiki百科问答系统，本项目使用了torchserver部署模型 知识库:wiki百科中文数据 模型:使用了的NER(CCKS2016数据)和阅读理解模型(CMRC2018)，还有Word2Vec词向量搜索。 详细内容可以参考文章: 项目框架 模块介绍 ChineseWiki-master 功能：清洗wiki中文数据 相关项目: NER 功能：从问题中识别实体 例子：qurry:周董是谁？ 》》 entiy:周董 模型：ALBERT 数据集：CCKS2016KBQA 相关项目： Word2vec 功能：如果实体不在知识库，则用W2V搜索近似实体 例子：entity:周董 >> ['周杰伦','JAY','林俊杰'] 相关项目： Entity linking 功能:根据NER或W2V得到的mention entity搜索知识库 Reader 功能：阅读理解文段，精确定位答

某天，我打电话向你请教问题，当然是个难题，^_^，你一时想不出解决方法，我又不能拿着电话在那里傻等，于是我们约定：等你想出办法后打手机通知我，这样，我就挂掉电话办其它事情去了。过了XX分钟，我的手机响了，你兴高采烈的说问题已经搞定，应该如此这般处理。故事到此结束。这个例子说明了“异步+回调”的编程模式。其中，你后来打手机告诉我结果便是一个“回调”过程；我的手机号码必须在以前告诉你，这便是注册回调函数；我的手机号码应该有效并且手机能够接收到你的呼叫，这是回调函数必须符合接口规范。

格式：ZIP 目录： 深入理解JavaScript系列（1）：编写高质量JavaScript代码的基本要点 深入理解JavaScript系列（2）：揭秘命名函数表达式 深入理解JavaScript系列（3）：全面解析Module模式 深入理解JavaScript系列（4）：立即调用的函数表达式 ... 深入理解JavaScript系列（结局篇） 说明：此系列文档均为网页形式。本人将汤姆大叔（原文译者）的大作，保存收藏起来，并打包成ZIP格式，方便以后学习查阅。同时，在此分享给大家，方便下载！

Better Explained Math，更好的解释（数学篇），中文; Bettern Explained Math/calculus两本英文。

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