1 自适应滤波器原理 2 自适应线性组合器 3 均方误差性能曲面
4最陡下降算法 5 LMS算法 6 RLS算法 7 典型应用：噪声消除
2021-12-27 13:20:10
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姚天任现代数字信号处理教材课后习题答案，姚天任现代数字信号处理教材课后习题答案，姚天任现代数字信号处理教材课后习题答案
2021-12-27 09:49:20
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6.序列的能量和功率
序列x（n）的能量 E 定义为序列各项的平方和：
有限序列x（n）的功率 P 定义为序列各项的平方和除序列长度：
7.序列相关
序列相关 ，用于测量两序列x(n)与y(n)的相似度
2021-12-26 09:51:26
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本实验报告包括六个实验：正弦信号的相关积累检测；含噪谐波信号的周期图功率谱估计；相关正态分布离散随机过程的产生；确定性最小二乘滤波器的实现；基于AR模型的谐波信号预测与参数估计；线性信道均衡中的LMS梯度算法实现；
2021-12-14 18:26:12
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一步线性预测：
采用p个最近的采样值来预测时间序列下一时刻的值，包括前向预测和后向预测两种。
2021-12-07 17:29:04
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现代数字信号处理及其应用习题解答》是《现代数字信号处理及其应用》(何子述、夏威等编著，清华大学出版社，2009年5月出版)的学习辅导书，书中首先对每章的主要内容进行了具体的归纳，然后给出了原教材中详细的习题解答，并给出仿真习题的关键程序及仿真结果。
2021-12-06 15:33:58
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