现信号领域著名信号处理大师，IEEE信号处理协会技术成就奖获得者prtre.stoica的著作。该书介绍了经典谱分析和现代谱分析的基本理论和方法，主要内容包括谱估计的基本概念（自相关，能量谱，功率谱），非参数化谱分析，有理谱分析，线性谱分析等等。pdf压缩版，下载请解压

张贤达现代信号处理课后习题解答.本书是研究生教材《现代信号处理》的配套参考书

三角窗函数

南京邮电大学 研究生课程 现代信号处理 课后大作业 matlab代码

本书译自国际著名信号处理大师、IEEE信号处理协会技术成就奖获得者Petre Stoica教授在2005年编写的教材Spectral Analysis of Signals。该书介绍了经典谱分析和现代谱分析 的基本理论和方法，主要内容包括谱估计 的基本概念（自相关，能量谱和功率谱），非参数化谱分析（周期图和相关图，加窗技术）， 有理谱分析（自回归，滑动平均以及自回归滑动平均方法），线谱分析（最小二乘估计，Yule -Walker和子空间方法），滤波器组方法（改进的滤波器组方法，Capon方法，APES方法）， 阵列信号处理（波束形成， Capon方法，参数化波达方向估计），有关矩阵分析、Cram缸Rao界理论和模型阶数选择的主要结论 。书中每章包含了大量反映谱分析最新研究成果和当前研究热点的补充内容，提供了大量有助于读者深入了解各种谱分析方法的性能与实现、反映当前研究热点的分析习题和上机习题 。该书内容丰富新颖、论述严谨，是一本信号谱分析领域的高水平教材。

张贤达所著信号处理中的线性代数，就现代信号处理中的数学问题进行了详细的介绍

中国科学院大学2018-2019学年春季学期现代信号处理2-张颢

数字语音处理的作业，应用LPC分析元音音素的共振峰，并且利用不同样本的预测系数和误差函数合成音效，附音频和代码文件，仅供参考。 线性预测(Linear Prediction COding, LPC)可及精确地估计语音参数，其基本思想是一个语音的取样可用过去若干语音取样的线性组合来逼近。通过使得实际语音取样与LPC取样间差值的平方和最小，即进行LMS逼近，可决定唯一的一组预测系数。而他们就是线性组合中的加权系数。LPC用于语音信号处理，不仅有预测功能，而且提供了一个非常好的声道模型。利用其参数可以做很多如降低传输码率、解混响等。线性分析预测参数包括LPC、PARCOR以及LSP参数等多种

现代信号处理的实验。ARMA谱估计：基本要求：将系统视为灰箱（可以利用方程的结构信息，p=3, q=2），根据系统的输入输出关系确定当e(n)为N(0,1)白噪声时输出功率谱密度的有理分式表达式。

现代数字信号处理及其应用.何子述Y2009版本，系统地介绍了以离散时问随机过程为处理对象的数字信号处理理论和方法。全书共分9章，内容包括：离散时间信号与系统，离散时间平稳随机过程，功率谱估计和信号频率估计方法，维纳滤波原理及自适应算法，维纳滤波在信号处理中的应用，最小二乘估计理论及算法，卡尔曼滤波，阵列信号处理与空域滤波，盲信号处理。内容安排上注重概念和理论的工程应用，各章中还安排有一定的应用实例。