书 名: 独立成分分析 　　作　者：AapoHyvarinen 　　出版社： 电子工业出版社 　　出版时间： 2007年06月 　　ISBN: 9787121042935 　　开本： 16开 　　定价: 49.00 元 编辑本段内容简介 　　《独立成分分析》分为四个部分，共24章。第一部分（第2章至第6章）介绍了《独立成分分析》所用到的主要数学知识，第二部分（第7章至第14章）是《独立成分分析》的重点，详细讲述了基本ICA模型及其求解过程，第三部分（第15章至第20章）讨论了基本ICA模型的多种扩展形式，第四部分（第21章至第24章）对ICA方法在不同领域的应用做了生动的阐述。独立成分分析(I

基于ICA独立成分分析法写得MATLAB人脸识别程序，可在多种人脸数据库上运行，本人千辛万苦找的程序，分享给和我一样的想学人脸识别的初学者，赶快下载吧，呵呵

独立成分分析权威著作，芬兰赫尔辛基大学教授Aapo所著

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学习独立成分分析的好书。《Independent Component Analysis》，作者Apo Hyvarinen, Huha karhunen

《独立成分分析》分为四个部分，共24章。第一部分（第2章至第6章）介绍了《独立成分分析》所用到的主要数学知识，第二部分（第7章至第14章）是《独立成分分析》的重点，详细讲述了基本ICA模型及其求解过程，第三部分（第15章至第20章）讨论了基本ICA模型的多种扩展形式，第四部分（第21章至第24章）对ICA方法在不同领域的应用做了生动的阐述。独立成分分析(ICA)已经成为近年来神经网络、高级统计学和信号处理等研究领域中最令人振奋的主题之一。ICA源自对客观物理世界的抽象，它能够有效地解决许多实际问题，具有强大的生命力和广阔的工程应用前景。《独立成分分析》(英文原版)是国际上第一本对ICA这门新技术进行全面介绍的综合性专著，其中还包括了为理解和使用该技术的相应数学基础背景材料。《独立成分分析》不仅介绍了ICA的基本知识与总体概况、给出了重要的求解过程及算法，而且还涵盖了图像处理、无线通信、音频信号处理以及更多其他应用。

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PCA（主成分分析法）和ICA（独立成分分析法）的MATLAB源程序 他们是目前图像处理比较经典的特征提取方法

matlab独立成份分析工具箱。 独立分量分析 ( Independent Component Analy2sis , ICA) 是由Herault和Jutte在1983年提出,该方法不依赖与源信号类型相关的详细知识或信号传输系统特性的精确辨识,以非高斯源信号为研究对象，在统计独立的假设下，对多路观测到的混合信号进行盲信号分离，是一种有效的冗余取消技术,被广泛应用于盲源分离( blind source separation BSS)、特征提取和盲解卷、生理学数据分析语 音信号处理、图像处理及人脸识别等领域。该方法根据代价函数的不同,可以得 到不同的ICA算法,如信息最大化(infomax)算法、FastICA算法、最大熵( M E)和最小互信息( MM I)算法、极大似然(ML)算法等。