PASCAL Visual Object Classes Challenge 2010年的图像数据集。PASCAL Visual Object Classes 是一个图像物体识别竞赛，用来从真实世界的图像中识别特定对象物体，共包括 4 大类 20 小类物体的识别。其类别信息如下。 Person: person Animal: bird, cat, cow, dog, horse, sheep Vehicle: aeroplane, bicycle, boat, bus, car, motorbike, train Indoor: bottle, chair, dining table, potted plant, sofa, tv/monitor

Caltech101 是一个图像物体识别数据集，包含 101 类物体的图像，每个类别中最小包含 31 张图片。

NEC Animal 图像数据包含 60个 动物玩偶的 5000张 不同角度图像，每个玩偶约 72个 角度连续拍摄的照片图像，可用于物体3D、图像识别等任务。

Caltech-256 是一个图像物体识别数据集，包含 30608 张图片，256个物体类别，每类图片最少80张，最多827张。

著名的猫图像标注数据集（Cat Annotation Dataset），包含 10000张 各种类型和环境下猫的图像以及相应的猫轮廓位置标注信息。

python爬取360搜索引擎图片，用于物体识别和样本训练 自定义函数def getBaiduImag(category,length,path)，用于采集360图片，三个参数分别为搜索的“关键词”category，采集的图片数量length，保存图片的路径path。 自动检索当前下载目录下已有的图片数量，在此基础上再次采集length张图片。 需要导入的库文件有import requests、import json、import urllib、import os

Caltech101 是一个图像物体识别数据集，包含 101 类物体的图像，每个类别中最小包含 31 张图片。

包括tensorflow官方训练的四个模型和官方编译的库文件：物体识别、多重行人检测、图像风格转换、语音识别、libtensorflow_inference.so库文件和libandroid_tensorflow_inference_java.jar库文件包含jdk7版本和jdk8版本，我的项目用jdk8报错，因为我环境低，换了jdk7的就好了，所以这里给大家都提供下，各取所需吧。

CMU-Oxford Sculpture 是一个3D雕塑图像数据，包括 143000 张雕塑图像，来自 242位 艺术家的 2197个 雕塑作品。每张图像包括12个预定义的属性。

3D ToF sensor design and its application in gesture and object recognition.pdf适合3DTOF相关的开发人员了解学习。