LED以其体积小、耗电量低、环保、坚固耐用以及光源颜色丰富等特点。备受广大用户的青睐。但是目前LED照明的发展面临的瓶颈之一就是散热，本文将通过分析照明过程中的发热问题对LED的影响，来引出散热技术在LED照明中的重要性，并且就目前以及将来的散热技术做概括和分析。 　　一、LED照明中存在的发热问题以及影响 　　1.LED照明存在的发热问题 　　在使用LED照明过程中，与使用传统照明方式一样，需要将电能转换为光能。然而在这两种方式中，没有一种能够完全地将电能转换成光能，而且只能将少数部分的电能转换成光能，其余大部分电能（60%一70%）在LED发光、照明的过程中转化成了热能。尤其是对于大

针对办公照明存在的问题，提出一种热释电红外传感器和光敏传感器相结合的智能照明控制方案。实际应用证明，利用该方案能达到节能目的。 　　0引言 　　办公照明节电应在采用高效电光源、高效灯具的前提下，推广采用智能控制系统，即利用各种照明传感器将与照明有关的各种信号采集到智能控制模块，利用智能算法计算输出一个控制值，实现对光源的合理控制。 　　智能控制系统中，现场检测装置传感器的选用及设计直接影响着对灯具的调控，进而影响节能效果。 　　本文介绍一种热释电红外传感器和光敏传感器相结合的智能照明控制方案。 　　1办公智能照明控制方案设计 　　图1为办公室典型布置图，根据使用情况将其分为4个区域

针对发光二极管(LED)光源的发光特点, 根据非成像光学的光学扩展量理论建立了获得均匀照明反射器的一般方程, 实现了在特定目标面上的均匀照明, 进而依据该方程设计了用于体视显微镜的LED照明系统。利用TracePro软件对所设计的系统进行光线追迹仿真, 结果表明在Φ90 mm的范围内照度均匀性达到90.6%, 不考虑反射率损失时能量利用率可达到99.6%。该设计方案采用单一反射器实现均匀照明, 为实现照明系统小型化和简单化提供了一种有效的途径。

随着城市化建设的高度发展，公共场合照明系统的智能化建设是城市建设的重要组成部分。

硅基液晶(LCOS)空间光调制器件的特点是反射光成像，要求照明光束发散角小，均匀性好。对此，设计了由抛物型反光碗、复眼透镜、偏振分光棱镜、聚光镜等组成的用于LCOS 的照明系统，对抛物反光碗以及复眼透镜各参数的设计原理做了详细分析，具体包括光源出射角度，光源的总体长度，所需均匀照亮的尺寸，抛物反光碗各参数对出射角度的影响，其实现原理主要包括复眼透镜匀光理论。设计要求光源出射角度小于10°，总体长度为220 mm，均匀照明面积为20 mm×20 mm，最后给出聚光透镜组的设计结果，使光线聚焦到LCOS 表面，照度值要达到0.35 lx/m2，其不均匀度在15%以内。进一步使用Lighttools 软件，对其进行仿真，由照度曲线图和照度栅格图可知，设计结果满足设计要求。

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摘 要：提出一种基于恒流二极管的电容降压式小功率LED 驱动电路设计方案，由交流市电供电，输出低压恒流，只需调整电路中部分元件参数即可恒流驱动不同功率LED 灯组。这种设计方案在传统电容降压驱动电路基础上引入了恒流二极管，保证了驱动源低压恒流输出。负载小功率LED 采用交叉阵列方式连接，降低了灭灯率。       关键字：电路与系统；白光LED；驱动电路；恒流二极管；电容降压；LED 阵列       0 引言       近几年，LED 的发光效率增长100 倍，成本下降了10 倍，广泛用于背光、信号显示、照明等领域。在LED 光源及市场开发中，极具发展与应用前景的是白光LED，它用作

深度照明器 Deep Illuminator是设计用于图像重新照明的数据增强工具。 它可用于轻松高效地生成单个图像的多种照明方式。 它已通过多个数据集和模型进行了测试，并已成功改善了性能。 它具有使用创建的内置可视化工具，以预览如何对目标图像进行照明。 增强实例 用法 使用此工具的最简单方法是通过Docker Hub： docker pull kartvel/deep-illuminator 可视化器 有了Deep Illuminator图像后，请运行以下命令以启动可视化器： docker run -it --rm --gpus all \ -p 8501:8501 --entrypoint streamlit \ kartvel/deep-illuminator run streamlit/streamlit_app.py 您将可以在localhost:8501上与它进行交互。

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CJJ89-2001城市道路照明工程施工及验收规程 .pdf