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Chart.js:面向设计人员和开发人员的简单而
灵活
JavaScript图表-开源
Chart.js是一个Javascript库,允许设计人员和开发人员使用HTML5 canvas元素绘制各种图表。 Chart js提供了大量简单,干净的图表,包括动画和交互式版本。 Chartjs是一种免费的简便方法,可以免费将漂亮且引人入胜的图表包含到您的网站中。
2022-10-17 10:14:22
6.76MB
开源软件
1
willowtree:柳树格的稳健
灵活
的Python实现,用于衍生产品定价
柳树 willowtree是Michael Curran的同名衍生产品定价模型的开源Python实现。 Curran,M.(2001年): 什么是柳树? 柳树是一种高效的重组格子,旨在快速,准确地对衍生合约进行定价。 它通过离散时间马尔可夫链直接对标准布朗运动进行建模,所得的估计值可作为更复杂过程(例如几何布朗运动)的基础。 晶格具有两个鲜明的特征: 它根据布朗运动作为时间的平方根扩展,并且与二项式模型不同,后者随着时间线性增长。 它在一开始就非常快地打开,覆盖了被标准树忽略的高概率区域,后来又慢慢地被限制在正态分布的置信度范围内。 这方面既避免浪费时间和计算资源浪费在分布的尾部,又对几乎不影响当前证券价格的定义的区域,并且避免了修剪树的任意做法,即无视分支,以及他们的后代,位于低概率区域; 它在每个时间步中具有恒定数量的节点。 随着时间的推移,该数字线性增长,而不是二项式模型中
2022-10-14 10:22:30
1.51MB
python-3
financial-engineering
willow-tree
standard-brownian-motion
1
灵活
结构办公自动化工作流的实现.docx
灵活
结构办公自动化工作流的实现
2022-10-13 19:05:44
484KB
灵活结构办公自动化工作流的实现
1
灵活
的数据中心结构- FabricPath/TRILL, OTV, LISP和 VXLAN
灵活
的数据中心结构-FabricPath/TRILL,OTV, LISP和VXLAN Ron Fuller– CCIE #5851(路由交换/存储)市场技术工程
2022-10-10 20:07:47
20.3MB
FabricPath
1
使用Vue的slot插槽分发父组件内容实现高度复用、更加
灵活
的组件(推荐)
主要介绍了使用Vue的slot插槽分发父组件内容实现高度复用、更加
灵活
的组件 ,非常不错,具有参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
2022-09-23 11:46:22
81KB
vue
slot插槽
vue
slot
1
kademlia:最大程度地
灵活
的Kademlia DHT
卡德里亚 这个项目是一个游乐场,试图使的想法更适合Go程序员使用。 该实现力求尽可能地可配置,但应能够提供与Mainline BitTorrent网络兼容的配置。
2022-09-12 15:54:58
10KB
go
wip
p2p
kademlia-dht
1
VISIO机柜设备,可以
灵活
调整组合及位置
VISIO机柜设备,可以
灵活
调整组合及位置
2022-09-02 14:04:48
11.5MB
VISIO
1
autoCommit:一键刷commit记录,可以刷过去几年的commit以及未来的commit, 配置
灵活
使用简单,轻松帮你把github首页的绿色格子填满。觉得插件不错的话,点击右上角给个Star:star:呀~
autoCommit 用于刷commit记录,可以刷过去几年的commit以及未来的commit, 一键帮你把github首页的绿色格子填满。 它是一个VScode插件可以自由控制commit日期(提交过去几年的commit以及未来的commit) 它可以自由控制commit次数, 固定或者随机commit次数。 插件提供完善的日志: 清晰的了解插件的运行情况 使用效果 使用本插件来控制commit次数. 如下图,你甚至可以规划一下commit次数,然后画出图形, 天空才是你的极限。 自动commit演示: 功能特性 一键提交: 设置好参数之后,一键超快提交commit 选择多个日期范围:一次操作即可提交不同日期commit, 还可以提交过去/未来日期的commit。 控制每个日期的commit次数: 可以用它来控制绿色格子的颜色,了解 随机commit次数:随机commit次数让我们的提
2022-09-02 10:24:25
7.32MB
TypeScript
1
DRL-for-microgrid-energy-management:我们针对微电网的能源管理系统问题研究了各种深度强化学习算法的性能。 我们提出了一种新颖的微电网模型,该模型由风力涡轮发电机,储能系统,恒温控制负载,价格响应负载以及与主电网的连接组成。 拟议的能源管理系统旨在通过定义优先级资源,直接需求控制信号和电价来在不同的
灵活
性来源之间进行协调。 本文实现了七种深度强化学习算法,并进行了实证比较。 数值结果表明,不同的深度强化学习算法在收敛到最优策略的能力上存在显着差异。 通过将经验重播和第二个半
DRL用于微电网能源管理 我们针对微电网的能源管理系统问题研究了各种深度强化学习算法的性能。 我们提出了一种新颖的微电网模型,该模型由风力涡轮发电机,储能系统,恒温控制负载,价格响应负载以及与主电网的连接组成。 拟议的能源管理系统旨在通过定义优先级资源,直接需求控制信号和电价来在不同的
灵活
性来源之间进行协调。 本文实现了七种深度强化学习算法,并进行了实证比较。 数值结果表明,不同的深度强化学习算法在收敛到最优策略的能力上存在显着差异。 通过将经验重播和第二个半确定性训练阶段添加到众所周知的“异步优势演员评论家”算法中,我们获得了更好的性能,并且在能效和经济价值方面收敛于高级策略。 有关此项目的更多信息,访问: :
2022-08-25 22:54:53
22.94MB
HTML
1
EV录屏,
灵活
录制画面与系统声音
EV录屏,无广告、无插件,内存占用小,运行流畅不卡顿。可
灵活
录制画面与系统声音,清晰录制手机游戏操作的精彩瞬间,并完美支持声音解说,实时捕捉手机屏幕上演绎的精彩故事。 官方网站:https://www.ieway.cn/evcapture.html
2022-08-25 18:01:23
29.46MB
录屏
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