|划 4.20 斜棒稳定问题 条件是 11 M(s) 11 = 11 W(s)K(s)S(.,) IL~l (4. 52) 且.1=0 时的标称系统娃内部稳定的。 另一方面，如果将 ，1 (s) 的输出 w 作为标称系统的假想干扰输入 ，，1 (s) 的输入 z 看做是你称系统的 一个输出信号， ，丑I~ 么， M(s)- W(s)K(s)S(.,) (4. 53) 正是如图 4.21 所凉的等价系统由 w 至 z 的闭环传递雨数。因此，具有不确定性 的系统的鲁棒镇定问题.就等价于在 IL 范数的意义下，对标称系统〈图 4.21)减小 F扰 ω 至评价输 :1:\ z 的增益的问题。 例 4.6 考察如阁 4.22 所示的反馈系统降低灵敏度的设计问题.即对于给定 的标称被控对象 Po(s) ， 求反馈控制器 K(s) ，使得闭环系统稳定.且 II Wμ)S(s) 11司 ~l (4.54) ' - i刽 4. 21 等价 F扰仰和i问题 |刽 4.22 灵敏度降低和系统鲁榨稳寇的等价性 由表 4. 1 可知，当存在如虚线所示的反111t摄动类型 1 时，该条件实际上是系统 轩栋稳定的充分必要条件。这表明标称系统的 H 性能指标设计问题.等价于系 统布在假想摄动 ，1 (s)时的岱棒镇定问题。 定理 4.3 在图 4. 23 所示的系统型.以下纣论成立: (1)当系统禽稳定报动.1.且满足 11 .1 11 、 <1 时 ，其鲁 棒稳定条件等价于使闭环系统 (G.K) 内部稳定，并{史 w 到立的标称闭环传递矩阵 F(G ， K) 的 H 也数满 足 11 F(G , K) 11 "， ζ1 。 (2) 闭环系统(G.K) 内部稳定，且 11 F(G , K) 11. ~l， • 83 • -- '‘. l' u 罔 4.23 H 标称件能和1鲁榨 稳定的等价性

In the field of modelling it is easier to find academic papers, guidelines tailored to specific disciplines and handbooks of numerical simulation rather than plain textbooks of broad appeal. The various academic communities go about modelling largely independently of each other. Is this an indication that modelling is not a science but a craft, as argued by epistemologists? In other words, is it because it is impossible to define a single set of rules to encode natural or man-made systems into sets of mathematical rules called models

文中在考虑锁相环产生的本振信号存在相位噪声的情况下，针对计算扩频系统的接收灵敏度，采用了分析扩频与非扩频系统收发器接收端灵敏度的计算方法，通过接收机灵敏度计算基础理论推导，得出在考虑本振信号存在相位噪声时扩频系统接收灵敏度的计算方法；最后对推导出的灵敏度计算结果进行了总结分析，并得出接收灵敏度与相位噪声、热噪声、带宽、接收端的噪声指数、输出最小信噪比以及扩频增益的关系。

超高频标签是指840M到960MHz无源射频识别标签。这个波段的标签起源自EPCglobal Class 1 Generation 2标准。 其中EPCglobal是电子产品编码标准组织，第一类第二代RFID标准经常也被缩写为C1G2。这个标准规定了超高频860M-960MHz范围的射频识别协议。这个协议的特点是通过微秒级的读写器-标签应答，和较科学的防碰撞机制，实现快速、几十米距离的标签读写。理想情况下每秒盘点标签可达两三百个，识读距离可以达到30米左右，曾经一度被热捧为下一代智能物流的标准。其后ISO组织接受这个标准，转为ISO 18000-6C标准。近年来我国也在这个技术上发展革新，推出

基于H∞混合灵敏度鲁棒控制方法设计了主从机械手的控制器。提出了实用的加权函数选择方法和一种控制器降阶方法。采用MATLAB鲁棒控制工具箱进行仿真实验,结果表明系统在受扰情况下,具有良好的鲁棒稳定性和跟踪性能。

人工智能-机器学习-结构可靠度计算方法及灵敏度分析研究.pdf

研究了在发电侧开放的电力市场下,作为电网公司,在保证电网运行的安全性及电能质量的前提下,如何购买各发电厂的电力,使得既满足用户的需要又实现安全性和经济性。提出了一种用灵敏度方法消除阻塞的分段竞价电力市场的出清算法,先在不考虑支路过载的情况下,按各发电机的报价进行竞价,依次安排基荷、腰荷和峰荷段的出力;再选取负荷最大时刻对网络进行阻塞管理,以阻塞调整的费用最小为目标,根据各发电机相对阻塞支路的灵敏度调整各发电机的功率,根据此阻塞管理结果对整体竞价过程进行调整并考虑爬坡约束,通过优化腰、峰荷的分界点,得到考虑消除阻塞的分段竞价电力市场的各发电机出力。这种考虑消除阻塞的分段竞价电力市场的出清算法不仅满足电能生产的连续性,区分了电能质量,体现了市场公平性,而且消除了阻塞,因此其结果更具有实用价值。以IEEE 30节点系统为例,证明了算法的可行性。

通过人工神经网络算法与参数灵敏度分析的结合，找到了一种新的工程系统功能模拟和变化分析方法。神经网络可以有效地解决复杂、非线性系统的功能模拟问题，其传递函数的可微性为参数灵敏度矩阵的求解提供了保证，从而方便寻找系统输入属性与输出属性之间的影响因子。同时，该模型具有良好的扩展性，可以更加全面地考虑系统影响因素。经实例仿真分析表明：该方法在工程分析方面，能够快速找到属性之间的关联程度，得到准确、稳定的分析结果，满足工程分析需求。

BOB光指标测试详细指导和bob校准 关于TX，RX，灵敏度校准指导思路及详细手册

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