灰狼优化算法(Grey Wolf Optimizer,GWO)由澳大利亚格里菲斯大学学者 Mirjalili 等人于2014年提出来的一种群智能优化算法。该算法受到了灰狼捕食猎物活动的启发而开发的一种优化搜索方法,它具有较强的收敛性能、参数少、易实现等特点。近年来受到了学者的广泛关注,它己被成功地应用到了车间调度、参数优化、图像分类等领域中。
2022-05-25 09:09:02 37.6MB 算法 源码软件
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1、python程序 2、有数据集可直接运行
2022-05-16 12:05:03 5KB 算法 支持向量机 python 机器学习
灰狼算法优化lstm进行回归预测,内置数据集,全中文注释,可以在matlab2019或者更高版本上直接运行。
2022-05-12 16:06:19 771KB 算法 lstm 回归 matlab
灰狼算法代码,Grey Wolf Optimizer,eeeeeee
2022-05-05 15:02:59 5.66MB 灰狼算法
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2022-04-27 09:15:38 20KB 算法 回归 文档资料 数据挖掘
灰狼算法Matlab源程序
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