matlab下将灰度值图像的亮度降低的算法

一个将灰度图像转换为伪彩色图像的简单程序。 通过更改程序中使用的条件和值，您可以创建更完美的伪彩色图像。

文字转图片 轻松将文本转换为灰度图像，反之亦然。 使用此工具，您可以将文本或纯文本文件编码为灰度图像，以方便共享。 每个像素代表一个字符的十进制值。 解码图像时，您可以直接将文本解码到控制台或纯文本文件。 图片使用PNG文件扩展名。 图像尺寸将根据要编码的文本长度自动设置。 文本应使用8位或更少的字符编码方案，直到添加了附加功能以支持UTF-8（16位）为止。 如果字符的十进制值大于限制值（请参见下文），则将其除以限制值和使用的新值。 当字符值等于限制值时，新值将为1。 使用任一命令行参数-l（-limit）传递的极限值指定从1开始的像素值的十进制值极限。默认值为256，允许数字从1到

项目请参见：https://handsome-man.blog.csdn.net/article/details/116427984

在matlab中将灰度图像变成偽彩色图像

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为提高图像识别在分类时的质量，必须在图像的预处理阶段对噪声进行滤除，对图像中的目标对象加以增强。从研究图像增强的空域法人手，利用多尺度Retinex灰度图像增强算法完成图像的增强。做到改善图像颜色恒常性，压缩图像动态范围，提高对比度，有效显示淹没在阴影、光照等区域中的细节。在仿真实验中，对图像进行高斯滤波，确定了高斯滤波系数。仿真结果证明该方法可行，在完成图像增强的同时，对噪声有较好的抑制作用。

实现对灰度图像的超高像素分割、内包含LLBP、LBP等代码

对灰度图像进行小波分解，比如人耳、人脸等的图像，用matlab语言实现

此函数根据源图像的颜色将灰度图像转换为 RGB。 此代码最初的灵感来自 Jeny Rajan 和 Chandrashekar PS 的代码 gray2rgb。该代码经过优化和重写，以更接近地实现 Welsh、Ashikhmin 和 Mueller 的论文“将颜色转换为灰度图像”中描述的内容。 获得与 Rajan 代码相同的结果要快得多，尤其是对于大图像。