matlab实现vm图形分类代码变色龙分类 通过使用彩色和灰度图像，基于统计分类测量变色龙视觉模式之间的可区分性。 安装 下载代码。 从 下载特征提取代码（Single-Opponent (SO) 和 Double-Opponent (DO) 描述符）。 将代码放在文件夹 [root]/serre-lab-color_hmax-c2a60c1 中。 纸： 。 从（我们使用 linlinear-1.7）下载支持向量机 (SVM) 实现代码。 将代码放在文件夹[root]//liblinear-1.7 中。 创建 mex 文件：从 matlab，运行 [root]/liblinear-1.7/matlab/make.m。 纸： 。 用法 在 matlab 中，运行 [root]/run_all.m。 该实现由四个部分组成，对灰度和颜色描述符重复： 选择要素模板。 计算变色龙图像的描述符。 为每对类学习一个分类模型，并以留一法的方式测量准确性。 显示六个选定类别的结果（准确度 + p 值）。 第 (1)-(3) 部分的运行由第 5-10 行中的标志控制。 当标志设置为“false”时，将加载

使用MATLAB将灰度bmp格式图进行基于先例知识的彩色增强。

read.m为主文件，imgSeg.m为分割函数，lena.jpg为参考图，img1.bmp、img2.bmp、img3.bmp、img4.bmp均为分割后的图像。通过修改m和n可以实现任意m*n分割图像。

jdp文件密码读取,(支持4.16/5.19/5.2/5.21/5.5) 去除NC抬刀 VSM转灰度图

3) 伪彩色图像处理（参考冈萨雷斯《数字图像处理》第二版中译本书243页）：输入一幅灰度图象，使用不同相位的正弦波函数将灰度值分别映射到红、绿、蓝三个色彩分量，并显示出结果的彩色图像，提供保存功能，将结果图像保存为bmp（输入接受灰度图象）

初学数字图像处理编写的小工具。可以实现24或者32位真彩色bmp位图灰度化，简单实用。

能够批量处理灰度图，并进行截圆处理，且输出各个像素点的坐标信息

实现简单图像处理，包括256色转灰度图、Hough变换、Walsh变换、中值滤波、二值化变换、亮度增减、傅立叶变换、反色、取对数、取指数、图像平移、图像旋转、图像细化、图像缩放、图像镜像、均值滤波、对比度拉伸、拉普拉斯锐化（边缘检测）、方块编码、梯度锐化、灰度均衡、直方图均衡、离散余弦变换、维纳滤波处理、逆滤波处理、阈值变换、高斯平滑

程序：基于opencv彩色转为灰度图 版本：vs2010 作者：欧小帅 日期：2016-04-20 语言：c++ 功能：opencv彩色图转为灰度图，并保存适合刚学opencv的新手，看懂这个会对opencv 有初步的了解，便于深入的学习opencv 彩色便灰度

Halcon联合MFC对话框应用程序，从txt文件中读取数据，通过平移和缩放将所有数据控制到0——255之间，生成灰度图像