实验报告啦！

Qt界面 opencv 图像处理灰度变换

数字图像处理课上作业，关于镜像变换，边缘检测，灰度变换，平滑处理，正在一点点完善

分线性灰度变换-对数变换

非线性灰度变换-幂次变换

为了解决在弱光照条件下，采集系统采集回的图像对比度低的问题，提出采用多段式线性灰度变换的方法来进行图像增强处理。该方法首先在FPGA中统计一副图像的灰度直方图，然后根据直方图特点，自动生成映射函数，并进行灰度映射运算。实验结果表明此方法满足实时性要求且处理后的图像动态范围增加，对比度明显提高，对弱光照条件下采集的图像具有较好地增强效果。

冈萨雷斯图像处理MATLAB灰度变换，包含log变换，imjust变换，对比度拉升变换，指定任意灰度变换

一种成熟的医学技术被用于检测电子显微镜生成的某类图像。为简化检测任务，技术决定采用数字图像处理技术。发现了如下问题：（1）明亮且孤立的点事不感兴趣的点；（2）清晰度不够，特别是边缘区域不明显；（3）一些图像的对比度不够；（4）技术人员发现某些关键的信息只在灰度值为I1-I2的范围，因此，技术人员想保留I1-I2区间范围的图像，将其余灰度值显示为黑色。（5）将处理后的I1-I2范围内的图像，线性扩展到0-255灰度，以适应于液晶显示器的显示。请结合本章的数字图像处理处理，帮助技术人员解决这些问题。

其中f(x,y)为输入图像，g(x,y)为输出图像，T是对图像f进行处理的操作符，定义在点(x,y)的指定领域内。定义点(x,y)的空间邻近区域的主要方法是，使用中心位于(x,y)的正方形或长方形区域，此区域的中心从原点(如左上角)开始逐像素点移动，在移动的同时，该区域会包含不同的领域。T应用于每个位置(x,y)，以便在该位置得到输出图像g。在计算(x,y)处的g值时，只使用该领域的像素。

matlab分段灰度线性变换代码