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上机实验源数据-Hadoop大数据分析与挖掘实战 数据源 共16个章节 大数据的出现催生出产业人才缺口瓶颈，在大数据挖掘项目的实施方面，被调查公司普遍缺乏相关的技术能力。 75% 以上的公司表示在人员和培训方面存在障碍，会大数据挖掘技术的人才很热门，但是比较难找而且昂贵，会 Hadoop 技术的数据挖掘人才更是奇缺。 虽然大数据目前在国内还处于初级阶段，但是其商业价值已经显现出来，特别是有实践经验的大数据分析人才更是各企业争夺的热门。为了满足日益增长的大数据分析人才需求，很多大学开始尝试开设不同程度的大数据分析课程。“大数据分析”作为大 数据时代的核心技术，必将成为高校数学与统计学专业的重要课程之一。

数据挖掘算法与clementine实践数据，共7个章节 3.crx.xls、NewsChan.xls 4.饮料.xls 5.sequence.xls 6.customer_dbase.sav，grantfraudN.db 7.线性回归样本.xls 8.经济发展基本信息.xls，饮料.xls 9.国家外汇储备规模.xls

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