数学编程 线性规划和混合整数规划问题

提出了一种考虑配电网重构及小时级潮流变化的配电-气网(EGDN)联合规划模型。一方面，融入配电网重构来优化系统的运行状态，两网协同规划能发挥不同能源间的互补共济作用，提升系统的可靠性和运行效率；另一方面，所提模型考虑小时级配电网和配气网的潮流方程，以精细化描述系统的运行状态。为了求解该非线性非凸模型，适当松弛原问题，将其转换为可直接求解的混合整数二阶锥规划(MISOCP)问题。仿真结果表明所提规划模型显著提升了系统的可靠性，降低了相关设备的配置容量，减少了能量传输损耗，降低了总体规划与运行费用，证明了MISOCP模型与简单的混合整数线性规划模型相比，更能获得满足实际工程需求的规划方案。

在MATLAB上自己写的基于 intlinprog 0/1混合整数优化的程序进行实际电网的直流最优潮流程序求解，直接调用就可以。 里边注释很详细，有用的话记得点赞

混合整数线性规划示例电力系统分析A：电力系统发电机投标策略的混合整数线性规划（MILP）问题，公式和解决方案。 目标函数是MW的单价乘以其他范围及其各自产品上的可接受数量再加上空载成本的总和

采用混合整数线性规划实现对电力系统机组组合优化

在此示例中，我们将解决如何最小化铺设水下电缆以收集海上风电场产生的电力的成本的问题。 我们将构建此问题的混合整数编程（MIP）模型，在Gurobi Python界面中实现此模型，并计算最佳解决方案。 该建模示例处于初级阶段，在此我们假定您了解Python，并且具有一些有关构建数学优化模型的知识。

旅行商问题（TSP）是最著名的组合优化问题之一。 TSP的目标是找到访问每个城市一次并返回原始城市的最短路线。 在组合优化领域中，它被列为NP难题。