python-aqi-AQI转换 使用以下算法在AQI值和污染物浓度（µg /m³或ppm）之间转换的库： 美国环境保护署（EPA） 中国环境保护部 安装 $ pip install python-aqi 用法 图书馆 将污染物转换为其IAQI（中间空气质量指数）： import aqi myaqi = aqi.to_iaqi(aqi.POLLUTANT_PM25, '12', algo=aqi.ALGO_EPA) 从几种污染物浓度中获取AQI，默认算法为EPA： import aqi myaqi = aqi.to_aqi([ (aqi.POLLUTANT_PM25, '12'), (aqi.POLLUTANT_PM10, '24'), (aqi.POLLUTANT_O3_8H, '0.087') ]) 将IAQI转换为其污染物浓度： import aqi

依据氧气对物质荧光的猝灭作用，研究了一种基于时域荧光寿命的水体溶解氧浓度检测方法，根据荧光猝灭曲线上的两点计算荧光寿命，并通过Stern-Volmer方程反演获得水体溶解氧浓度。结果表明：相同溶解氧浓度下，归一化处理后的荧光猝灭曲线不受激发光强度和激励持续时间等激发条件的影响；不同溶解氧浓度下，实测荧光寿命受系统延迟的影响，补偿后荧光寿命理论曲线与修正曲线具有良好的一致性，拟合相关系数达0.9985。与HQ30d溶解氧分析仪对比，测试结果表明，0~20 mg·L-1范围内溶解氧质量浓度测量误差小于0.5 mg·L-1，线性相关系数达0.9992。

非色散红外（Non-dispersed Infrared, NDIR）CO2气体传感器测量CO2浓度时，外部温度是个重要的影响因素。利用Levenberg-Marquardt算法收敛速度快的优点，建立改进型BP神经网络模型，消除环境温度对CO2浓度在线监测的非线性影响，提高了系统测量精度。

将光纤光栅传感技术与液体的声光效应相结合，实现对液体浓度的检测。由于液体浓度的变化，光声效应产生的声信号将发生变化，利用光纤光栅声传感技术识别声信号的变化情况，从而实现对液体浓度的检测。实验结果验证了该方法的可行性，该方法对液体浓度测量的灵敏度可达0.05%/mV。

含无效应组分混合物的浓度加和模型，刘玲，刘树深，浓度加和(CA)模型是评估化学混合物毒性相互作用(协同、加和与拮抗)的重要参考模型之一。当单个组分与混合物具有不同最大效应时，某

叶绿素a是影响内陆水体光学特性的主要水色要素之一。作为反映水体富营养化程度的重要参数指标，国内外学者发展了大量的算法和模型进行水体中叶绿素a浓度的遥感反演。这些算法均使用固定的波段位置。叶绿素a的特征谱段随着其浓度的变化存在一定的位移，尤其是701nm反射峰，其存在着明显的“红移”现象，因此使用固定波段势必带来一定的误差。通过对不同叶绿素a浓度水样的光谱曲线分析，提出动态峰反演叶绿素a浓度的方法。使用反射峰范围最大值和吸收谷范围最小值，而不是固定波长位置进行建模，以求获得更高的反演精度。

全球大气二氧化碳浓度2.5°x2.5°栅格模拟数据集（1992-2020）NC格式，有需要的朋友可以下载使用吧

该函数根据 Nimbus-7 SMMR 和 DMSP SSM/I-SSMIS 无源微波数据或近实时 DMSP SSMIS 每日极地网格海冰浓度绘制每日南极海冰浓度。 句法海冰海冰（日期） seaice(...,'xy') seaice(...,'label',LabelLocation) ci = seaice(...,'noplot') [ci,lat,lon,x,y,h] = seaice(...) 描述seaice 绘制了最新的可用海冰浓度图。 seaice(Date) 指定从 1978 年 10 月 26 日到现在的日期。 日期可以作为字符串输入，几乎可以是任何用于书写日期的常用格式，也可以是 Matlab 的 datenum 格式。 本年度 1 月 1 日之后的任何日期都将使用近实时数据。 这可能会导致一年中的第一周出现错误。 seaice(...,'xy') 以极坐标 (x,

基于51单片机的ad采样转换，及烟雾报警。并附有声光报警电路。

以阳宗海为研究对象,利用landsat-8 OLI遥感影像与叶绿素a浓度实测数据,基于波段敏感性分析,构建叶绿素a浓度估测回归模型。研究表明,以波段组合(B5-B4)/(B5+B4)为参数的多项式回归模型结果最优,拟合度达0.720 1。反演得到阳宗海2018年3月1日叶绿素a浓度和富营养化指数的空间分布图,结果显示阳宗海水体整体为中营养状态。