人工智能-机器学习-波浪腹板结构变形计算及疲劳性能研究.pdf

人工智能-机器学习-波浪中多物体耦合作用简单高效计算方法.pdf

人工智能-机器学习-渤海海域波浪场的数值计算与特征分析.pdf

大数据-算法-非线性波浪数值模拟及波浪浅化.pdf

笔者最近有个RN项目，需要在与设备通话的时候，App侧展示声波纹UI效果，以笔者的尿性又去折腾整理了一番，效果还是不错的，已在项目使用。 具体效果图可以参考 https://blog.csdn.net/daokedream/article/details/124453731。 在React Native中有个ART库，它可以绘制各种线(实线、虚线、曲线)、图形(矩形、圆、扇形)组合，让非常酷炫的绘图及动画变成了可能。 至于水波纹、波浪动画、声波音频这些常用的效果，一般都是贝塞尔曲线加持画出来的。 同样也非常适用想了解react-native art绘图入门的同学，可以看看其中的Demo部分，算是整理的比较详细了。 希望能帮助到有需要的同学，加油共勉！

SWAN代码：生成风和波浪边界，通过波浪分割和数据分析生成二维谱 SWAN code: Generate wind and wave boundary, generate 2D-spectrum from waves partition and data analysis

设计一个波浪线的目标函数，通过GA优化动态显示优化值搜索过程，同时显示局部最优问题效果

html5 canvas多层波浪背景动画特效 可按下鼠标左右或上下拖动改变波浪颜色和饱和度哦。

目前的工作通过波浪和海流揭示了发电系统的建模。 该模型包括波浪和电流动力学部分，以及机械系统、机电系统和电力电子部分的动力学。 该提案由以下模型构成： (i) 用于海流的浮标和涡轮机； (ii) 变速箱； (iii) 永磁同步发电机； (iv) 一个 AC/DC 整流桥； (v) DC/DC 转换器； (vi) 电池； （vii）DC / AC逆变器，最后是（viii）电力负载。

研究了由天空光主导的波浪水面下的偏振分布模式,验证了在波浪水面下使用偏振导航的可行性,讨论了不同太阳位置和水面波浪情况对水下偏振分布模式的影响。利用Cox-Munk海浪模型描述波浪水面,建立了考虑大气Rayleigh散射、气-水界面折射及水分子单次Rayleigh散射的基于Stokes矢量和Mueller矩阵的水下偏振传输模型。仿真结果与实测结果的一致性证明了所提模型的正确性。结果表明,由天空光主导的波浪水面下偏振分布模式是可以预测的,这主要与太阳位置和水面波浪情况有关。所提模型可以更准确地分析波浪水面下偏振特性,为水下偏振导航的应用提供了理论依据。