在现代雷达系统中,相控阵雷达是其非常重要的发展方向,其中的自适应数字波束形成技术则是相控阵雷达的核心技术.自适应数字波束形成的核心问题是对期望信号的有效接收,但对干扰信号的抑制则是通过调整各个阵元的权值来实现的.由于大型相控阵天线的阵元数目比较多,如果在阵元级进行自适应数字波束形成,则硬件系统复杂.为解决这个问题,可利用子阵级自适应数字波束形成的方法,即每个子阵利用一个接收通道.因此,可在低副瓣的基础上,使子阵自适应波束形成.通过仿真可知:阵元幅度加权可以很好地降低副瓣;可解决均匀非重叠子阵的幅度加权产生的栅瓣问题;子阵级自适应数字波束形成具有很好的抗干扰性能.

利用MATLAB实现了基于干扰协方差矩阵重构的鲁棒波束形成算法，包括算法的对比以及最终的方向图对比，对波束形成进一步加深理解

Capon是阵列信号处理的经典算法，用于波束形成。本程序用VC6.0实现该算法，基于MFC开发了一个界面，用于测试该算法的处理较果。期望信号的入射角和信噪比等都可以调节。另外，本程序编写的许多矩形运算函数都是用C写的，可以为开发信号处理算法时所使用。

空间谱估计中的子空间类算法，基于特征值分解的信号子空间和噪声子空间的功率谱估计，主要是如何建立模型，如何加入噪声，协方差矩阵如何处理方面都有注释，代码注释比较齐全，可以看懂，还有性能的仿真

matlab实现的数字波束形成算法库 对于学习有一定帮助

LMS自适应波束形成算法Matlab实现及详细注释。【为了改成0积分，说注释要50个字以上。。LMS自适应波束形成算法Matlab实现及详细注释。LMS自适应波束形成算法Matlab实现及详细注释。】

变步长自适应算法在雷达旁瓣对消系统中的应用

自适应波束形成算法的分析与研究，学习自适应的很有帮助。

matlab 波束自适应波束形成算法，包括对角加载、特征空间法、CMT多点约束等各种波束形成算法

智能天线技术是第三代移动通信系统的关键技术之一，也是国内外热门的研究课题。由于无线移动通信的信道传输环境具有复杂性和不确定性，存在多径衰落和时延扩展，因此造成了符号间串扰、同信道干扰、多址干扰等，这些干扰降低了链路性能和系统容量，智能天线技术是解决以上问题的方法之一。 本文首先在绪论中介绍了智能天线的发展背景、研究现状。其次阐述了智能天线和自适应波束形成的基本理论，然后对自适应算法进行了研究，对其性能进行了比较。对一些基本的自适应算法最小均方算法、恒模算法及递推最小均方算法进行了分析讨论，用计算机仿真的结果论证了算法的性能。