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人工智能时代的算法治理报告2022-构建法律、伦理、技术协同的算法治理格局

市域治理数字化系统的建设内容与规模可以概括为“八个一”，主要包括： （一）梳理制定一套标准规范。标准先行，结合国家、省、市行业标准，梳理制定市域治理数字化系统技术和管理标准规范。 （二）构建一个市域治理数据中心。包括市域治理专题库、市域治理数据处理中心、市域治理数据应用中心建设，构建数据接入、处理、存储、服务等数据全生命周期管理综合服务管理。 （三）打造一套社会治理数据共享体系。纵向实现市域治理数据中心与各区县（市）基层治理数据库数据共享，横向实现市区两级数据中心与本级数据共享平台及其他部门业务系统数据共享，构建数据共享交换闭环。 （四）构建一套安全风险防范搜索引擎。通过高危矛盾纠纷、扫黑除恶等数据模型应用的建设，构建安全风险防范智能搜索引擎，实现各领域安全风险防范系统中风险和预警信息的抓取、汇聚，社会治理态势、领域安全风险的综合分析研判。 （五）构建一套数字治理考核评价系统。以平安指数为基础，科学制定考核指标体系，将过程性评价和结果性评价相结合，纳入平安考核办法，实现对区（县、市）、乡镇（街道）和市直部门的不同工作要求的考核评价。 （六）接入一批分领域安全风险防范系统。围绕城市大脑基

大数据治理领域目前出版的书籍中，这本讲得最全面，大家可以参考一下。

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在做数据治理之前，建议先根据成熟度模型来做一个自我评估，这样有助于找到数据治理的具体的方向，避免眉毛胡子一把抓，没有重点，做了半天，不出成绩。 数据治理应该从业务出发，最终回到业务。

本文介绍了睿利而行、郎丰利等企业专注于智慧城市、数字化转型、大数据治理、区块链、人工智能等行业方案，探寻公共安全解决之道，借助先进技术提升应急管理能力。以“国内领先，国际先进”为宗旨，构建城市应急平台体系，打造一张图可视化公共安全应急平台。同时，本文还介绍了智慧园区大数据治理及数据驾驶舱系统建设方案。

选取我国2008―2010年制造业A股上市公司为样本进行回归分析,在控制样本自选择偏误的基础上,探讨内外部公司治理机制对企业非效率投资的约束作用。实证结果表明:内部治理中,第一大股东持股比例与投资过度正相关,对投资不足的治理作用不显著;股权制衡机制失效,难以抑制企业的无效投资;独立董事制度并未对企业非效率投资行为形成有效制约,管理层持股也无法提高企业的投资效率,但合理的高管薪酬体系却能激励管理层进而提高企业投资效率。外部治理中独立审计并未发挥治理效果,但法制环境的改善可以制约企业的非效率投资行为。

“ 注册数据安全治理专业人员”，英文为 Certified Information Security Professional - Data Security Governance ， 简称 CISP-DSG ， 是中国信息安全测评中心联合天融信开发的针对数据安全人才的培养认证， 是业界首个针对数据安全治理方向的国家级认证培训。证书持有人员主要从事数据安全治理相关工作， 具有数据安全治理过程管理、数据安全技术体系设计、数据安全管理体系设计的基本知识和能力 CISP-DSG知识体系规范了CISP-DSG考试范围在整个“注册数据安全治理专业人员（CISP-DSG）”的知识体系结构中，共包括信息安全保障、信息安全评估、网络安全监管、信息安全管理、数据安全基础知识、数据安全技术体系、数据安全管理体系这四个知识类，每个知识类根据其逻辑划分为多个知识体，每个知识体包含多个知识域，每个知识域由一个或多个知识子域组成。

数据资产:兼收并蓄各类数据来源，丰富数据资产，实现优势互补，打通数据流向。 数据质量:通过多源融合、多路择优、自主计算、网络爬虫等技术手段，大幅提升资讯数据及时性、准确性、全面性。 数据服务:构建灵活多样的数据服务体系，满足下游系统多种数据需求，支持不同业务场景。 数据生态:针对共性需求、热点需求，打造资讯业务专题，使资讯触手可及。