vb与access实现大气污染模型

空气污染序列预测数据集.zip

用系统动力学建立环境污染管理问题中政府管理部门与生产排污企业之间的一个混合战略重复博弈模型，考虑信息延迟和环境的污染量净化问题进行模型的仿真。结果表明，环境污染问题中政府管理部门与生产排污企业之间博弈的Nash均衡实际上很难达到稳定，尤其是在考虑信息延迟的情况下。最后提出一种简单可行的双重惩罚策略，既可以促使博弈双方尽快达到Nash均衡，也能有效地改善环境污染问题。

研究简单回归模型中响应变量受到另一随机变量序列污染时,模型参数和污染系数的估计,运用 EM 算法给出了两类污染数据回归模型的参数的极大似然估计( MLE),并用 Gibbs抽样的方法给出了未知参数的 Monte-C arlo估计.

重大环境污染事故危险源数据库系统

重点污染源监控基础数据库操作手册

需要使用自己的工具或者Mike自带的导出工具，将dfsu结果导出成shapefile格式，再利用本工具统计即可。也可以用于Delft3D 等其他模型计算的结果统计，只要能导出shapefile格式，都可以用于统计计算。 另，网格shapefile需要在投影坐标系下，经纬度坐标无法统计。计算结果会自动保存到粘贴板，在Excel中粘贴即可看到统计结果。 该工具是用Python编写，Nuitka打包编译成windows下运行的exe。工具的具体使用方法见本人的blog内容。 纯属个人兴趣，可以共同探讨软件优化。

污染源在线监控站点基础数据库系统.pdf

确定某一污染羽分布的最佳地下水监测网络.pdf

空气质量预测 近年来，空气污染急剧增加，并且对所有生物造成的影响更糟。 世界上大多数国家都在与日益增加的空气污染水平作斗争。 因此，控制和预测空气质量指数已成为必要。 在此研究项目中，我们将实施数据挖掘和机器学习模型来预测AQI并将AQI归类。 对于AQI预测，我们已经实现了五个回归模型主成分，偏最小二乘法，留一维CV的主成分，留一维CV的偏最小二乘，多个印度城市的多元回归AQI数据。 根据AQI的值，AQI指数进一步分为6个不同的类别，即“好，满意，中，差，非常差和严重”。 为了预测AQI桶，我们使用重复CV分类算法开发了三种分类模型，分别是多项式Lo​​gistic回归和K最近邻和K最近邻。 来自印度不同城市的空气质量数据集，具有留一法交叉验证的PLS模型。