微分方程中的习题，利用数学方法所做的编程

4阶龙格库塔求解微分方程-Python 摘要必须大于50个字!摘要必须大于50个字!摘要必须大于50个字!

深度XDE DeepXDE是在之上的深度学习库。 如果需要深度学习库，请使用DeepXDE 通过物理信息神经网络（PINN）求解正向和反向偏微分方程（PDE）， 通过PINN求解正向和反向积分微分方程（IDE）， 通过分数PINN（fPINN）求解正向和逆分数阶偏微分方程（fPDE）， 通过多保真度神经网络（MFNN）从多保真度数据中近似函数， 通过深度算子网络（DeepONet）近似非线性算子， 从具有/不具有约束的数据集中近似函数。 文档： ，，，，， 关于算法的论文 通过PINN解决PDE和IDE：，， 通过fPINN解决fPDE： 通过NN任意多项式混沌（NN-aPC）解决随机PDE： 通过MFNN从多保真数据中学习： 通过DeepONet学习非线性算子： 产品特点 DeepXDE支持 没有专制网格生成的复杂域几何。 基本几何形状为区间，三角形，矩形，多边形，圆盘，长方体和球形。 可以使用三个布尔运算将其他几何构造为构造实体几何（CSG）：联合，差和交； 多物理场，即耦合的PDE； 5种边界条件（BC）：Dirichlet，Neumann，Ro

Matlab求解微分方程(组)及偏微分方程(组)

matlab开发-利用矩量法求解微分方程。该函数实现了求解微分方程的矩量法。

用MATLAB求解微分方程及微分方程组方法介绍和例子。Matlab

用欧拉法、改进的欧拉法、经典龙格库塔法、四阶显式Adams法、四阶隐式Adams法求解微分方程，Matlab编程，结果分析比较，初学计算机仿真的人可以借鉴。

主要用于求解各类微分方程，并将结果以图像形式展示。

用多重网格算法求解微分方程的matlab例子。程序采用采取四层网格，微分方程的离散选用有限差分法，每层网格上的计算采用逐次超松弛迭代法(SOR迭代)；由细网格限制到粗网格，采用完全加权限制算子

MATLAB使用欧拉Euler法求解微分方程组 部分源码 clear;clc c=2/3; %设置c的值 x(1)=0.1; %设置x初值为0.1 y(1)=0.3; %设置y初值为0.3 h=0.05; %设置步长为0.05