人工智能-机器学习-靖江市水稻种植期间非点源氮污染负荷计算及控制对策.pdf
2022-05-09 09:08:06
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为了快速准确地获取黄瓜叶片的含氮量和叶面积指数等生长信息, 提出了采用多光谱图像技术对黄瓜生长信息进行检测的新方法。利用标定板建立黄瓜叶片光谱反射率同图像灰度值之间的线性公式。通过多光谱相机对样本在绿光、红光和近红外三个通道的图像进行处理, 获得叶片样本在每一通道的灰度值, 然后根据标定板所建立的灰度值与反射率间的经验线性公式将对应的灰度值转为反射率值, 并由反射率值计算出黄瓜的植被指数。采用最小二乘-支持向量机(LS-SVM)建立植被指数同叶片含氮量以及叶面积指数间的拟合模型。结果表明植被指数同叶片含氮量和叶面积指数的拟合相关系数分别为0.8665和0.8553。表明植被指数与黄瓜的叶片含氮量和叶面积指数具有紧密的相关性, 也为快速采集黄瓜生长信息提供了一种新方法。
2022-05-02 15:34:01
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安全技术-网络信息-温室栽培土壤硝酸盐累积的水、热、氮耦合效应及其神经网络预测.pdf
2022-04-30 17:01:16
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安全技术-网络信息-温室栽培土壤硝酸盐累积的水热氮耦合效应及其神经网络预测.pdf
2022-04-30 17:01:15
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安全技术-网络信息-农田土壤氮素平衡动态模拟模型研制与SISNDB信息系统开发.pdf
2022-04-29 09:01:08
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